Overview
Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation.
Jumpit, nata nel **** come startup innovativa con l'obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari.
Fin dall'inizio abbiamo collaborato con le principali multinazionali ICT, offrendo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori.
La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all\'avanguardia che plasmino il futuro digitale.
In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa.
Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità.
Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare.
Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso.
Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, JUMPIT è il posto giusto per te.
Posizione Aperta:Data scientist
Sede:Ibrido Milano
Descrizione del Ruolo:Il candidato ideale deve avere solida esperienza nello sviluppo e messa in produzione di modelli su Azure Machine Learning, capace di orchestrare pipeline dati con Azure Data Factory e di lavorare su grandi volumi attraverso Azure Synapse Analytics.
Cosa offriamo
Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e agile.
JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: "Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs.
********.
Responsabilità
Analizzare e comprendere i dati aziendali, individuando pattern, anomalie e opportunità.
Collaborare con gli stakeholder per tradurre le esigenze di business in soluzioni analitiche concrete.
Progettare, sviluppare e implementare modelli diMachine Learning e Deep Learningsu piattaformaAzure, garantendone scalabilità e affidabilità.
Curare la validazione e il monitoraggio continuo delle performance dei modelli.
Contribuire alla qualità dei dati e alla definizione di buone pratiche di governance.
Documentare risultati e insight in modo chiaro, favorendo decisioni data-driven.
Operare in contestiAgile, partecipando alla pianificazione, revisione e rilascio incrementale delle soluzioni.
Requisiti
3–5 anni di esperienzain progetti di data science applicati a processi complessi.
Laurea in discipline STEM (Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria o affini).
Competenza nellostack Azure AI & Data: Machine Learning (AML), Data Factory, Synapse Analytics, Cognitive Services.
Conoscenza avanzata diPythoneSQL.
Esperienza nello sviluppo end-to-end di pipeline e modelli, dal data preparation al deployment.
Buone capacità comunicative e attitudine alla collaborazione in team multidisciplinari.
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