CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto quattro anni fa la nostra prima sede italiana a Milano. In un contesto di forte crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i valori che ci contraddistinguono: ambizione, dinamismo, voglia di mettersi in gioco, all'interno di una realtà giovane, in evoluzione e con forte attenzione alle relazioni umane.
Data Analyst – Financial Markets
Descrizione del ruolo
Per una realtà strutturata operante nel settore finanziario, ricerchiamo un/una Data Analyst – Financial Markets con esperienza nella gestione, validazione e analisi dei dati di mercato. La risorsa supporterà le funzioni interne dedicate alla qualità del dato, contribuendo a garantire accuratezza, coerenza e affidabilità delle informazioni utilizzate nei processi operativi e decisionali.
Responsabilità principali
Validare quotidianamente prezzi e dati di mercato relativi agli strumenti finanziari.Effettuare controlli periodici sui processi di gestione dei dati, identificando possibili miglioramenti e opportunità di automazione.Gestire e rispondere alle richieste dei clienti interni relative a dati, prezzi e anomalie operative.Archiviare, aggiornare e monitorare la documentazione a supporto delle attività di validazione.Collaborare con le funzioni operative e con le aree centrali (Finanza, Sistemi Informativi, Operations) per garantire qualità e coerenza dei dati.
Requisiti e competenze
Laurea in Economia, Scienze, Ingegneria o discipline affini.Esperienza di 2–5 anni in ambito dati finanziari, pricing, risk management o data quality.Buona conoscenza dei mercati finanziari e dei dati di riferimento degli strumenti finanziari.Competenze quantitative e attitudine al problem solving.Capacità di programmazione in linguaggi orientati agli oggetti (C++, Python, Java) e utilizzo di ambienti di calcolo (Matlab, R, Numerix).Ottima conoscenza del pacchetto Microsoft Office.Inglese fluente, scritto e parlato.Precisione, affidabilità, capacità comunicative e orientamento al lavoro in team.
Requisiti preferenziali
Formazione post‐laurea in ambito investimenti (CFA, CQF, FRM, PhD o equivalenti).
Come candidarsi
Inviare il proprio CV aggiornato all'indirizzo [] indicando nell'oggetto: "Candidatura Data Analyst – Financial Markets – [Nome Cognome]" .