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Junior ai developer - milano [dig] (bardi)

Bardi
Pwc
Pubblicato il 24 aprile
Descrizione

Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Junior AI Developer.
Entrerainel nostro team Digital Innovation - AI Center of Excellence : un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e formazione continua, lavorando su prodotti e piattaforme basati su AI generativa.
Operiamo in un ambiente
multicloud
(prevalentemente
GCP
, con progettualità anche su
Azure
) e con possibilità su iniziative
interne
, con clienti italiani di tutti i settori / industry e su progetti in collaborazione con il
Network PwC
(il leader dell'AI CoE è a capo della Factory Global di PwC con più di 50 paesi coinvolti).
Lavorerai in team con profili senior e ti occuperai di costruire componenti, prototipi e funzionalità che diventano soluzioni reali: dall'implementazione di servizi e pipeline, fino all'integrazione con interfacce e processi aziendali.
Non serve arrivare "già esperti su tutto": conta avere basi solide, mindset da builder e voglia di crescere.
Avrai l'opportunità di:
-Costruire applicazioniAgenticAI
:
agenti autonomi per task execution, decision - making e workflow multi - step, con orchestrazione, tool - use, memorie, retrieval e guardrail.
-Lavorare con coding agents (Continue, Claude Code, Codex ): integrazione di assistenti open - source e soluzioni LLM - powered nell'ecosistema aziendale (es. MCP server, automazioni per sviluppo, test e documentazione).
-Sviluppare prodotti basati su framework agentici (A2A,
A2UI)
e nuovi paradigmi di interazione: esperienze che uniscono agenti, UI dinamiche e collaborazione real - time.
-Contribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l'intero stack :
Open Source Intelligence
con scraping AI e pipeline di arricchimento dati
Generazione immagini
(es. fashion) con modelli open - source finetunati e modelli SOTA
Generazione audio/musica
con modelli dedicati
Generazione video
con ottimizzazione, quantizzazione e tecniche tipo LoRA per deployment efficiente
-Progettare e ottimizzare
RAG avanzati
: multi - document analysis, strategie di retrieval, embedding / reranking, thresholding dinamico e prompt design.
-Implementare
evaluation & observability
: metriche, benchmark e workflow con
LLM - as - a - Judge
(es. deep eval ), monitoring e miglioramento continuo.
-Contribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/ quality, e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili.
-Collaborare in team cross - funzionali (design, product, engineering) per costruire esperienze con
impatto reale
su persone e processi.
Cosa significa "essere Junior" in PwC:
Nel day - by - day sarai affiancato su:
formazione di gruppo per apprendere i principali concetti relativi all'AI (LLM, Prompt Engineering)
scomposizione del problema in task, stima e priorità
sviluppo di componenti in Python e integrazione API
miglioramento iterativo (feedback, test, misurazione qualità)
documentazione chiara e handover del lavoro
primi passi su cloud e deployment (con supporto del team )
Cerchiamo persone all'inizio del percorso (0 - 2 anni di esperienza) con solide basi ingegneristiche e voglia di crescere in un contesto ad alta innovazione.
Ti riconosci se:
Hai una laurea (o stai per concluderla) in discipline
STEM
(es.
Computer Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Engineering, Matematica, Fisica
) o un percorso equivalente.
Hai buona confidenza con la programmazione e con almeno uno tra
Python
(preferibile), o NodeJS ti piace "mettere le mani" su codice e prototipi.
Hai familiarità con concetti di
software engineering
: strutturare un progetto, scrivere codice leggibile, usare Git, testare (anche in modo base), documentare.
Ti interessa l'AI (anche se non l'hai mai usata in modo approfondito) e vuoi imparare a lavorare con
LLM e sistemi generativi
partendo da casi d'uso reali.
Hai un mindset "builder": curiosità, intraprendenza, capacità di imparare velocemente e di chiedere feedback.
Sai lavorare in team : ascolto, responsabilità, capacità di sintesi e collaborazione con figure diverse (tech e non - tech).
Hai un'ottima conoscenza dell'inglese, scritto e parlato.
Plus (non obbligatori, ma che ci piacerebbe vedere):
progetti personali / GitHub / portfolio (anche non AI )
basi di
API REST
, database (SQL o NoSQL ), Docker e/o cloud (anche livello introduttivo)
corsi, tesi o side project che dimostrino interesse per
AI/ GenAI
(anche solo sperimentazioni, hackathon, reading group)
PwC ti offre un percorso strutturato: formazione continua, confronto con professionisti esperti e la possibilità di lavorare su progetti interni e per clienti con impatto concreto, anche in collaborazione con il Network internazionale.
Ci prendiamo cura delle nostre persone, valorizziamo diversità e unicità e promuoviamo un ambiente inclusivo, in cui crescere con responsabilità e spazio per sperimentare.
#J-*****-Ljbffr

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