Job Description
Stiamo cercando Artificial Intelligence Specialists da inserire in S.P.A.M.I., la divisione di Ingegneria di Stevanato Group, dedicata alla progettazione, costruzione e validazione di macchine automatiche per la lavorazione del vetro e sistemi di ispezione.
La risorsa selezionata sarà coinvolta nelle seguenti attività:
1. Fornire competenze in materia nei settori dell'Intelligenza Artificiale (AI), Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL)
2. Sviluppare nuovi algoritmi e soluzioni di intelligenza artificiale
3. Refactoring di soluzioni già esistenti create utilizzando algoritmi standard, con l’obiettivo di renderle più efficaci utilizzando ML/DL
4. Sviluppare e addestrare modelli ML/DL; identificare e compensare bias e overfitting
5. Lavorare in team insieme ad altri ingegneri e data scientist
6. Assistere i Data Scientist junior nello sviluppo di algoritmi e nei dettagli pratici di implementazione
7. Assistere i Vision Engineer nella definizione e/o miglioramento delle soluzioni hardware in fase di sviluppo, per migliorare i dati acquisiti
8. Entrare in contatto con le aziende partner di SG per analizzare e comprendere le loro esigenze
9. Ricercare nuove tendenze tecnologiche nel dominio AI/ML/DL
10. Scrivere specifiche, requisiti e documentazione
Qualifications
I requisiti fondamentali per essere considerati per la posizione sono:
11. Laurea magistrale in informatica, matematica, ingegneria o settore tecnico correlato
12. 2+ anni di esperienza lavorativa in ambito Machine Learning e/o Deep Learning
13. Esperienza pregressa nella creazione di pipeline ML/DL e nell'addestramento e nella convalida di modelli ML/DL
14. Buona conoscenza di tecniche e modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato, reti neurali (convoluzionali, ricorrenti, ecc.) e tecniche di apprendimento (deep learning e transfer learning)
15. Buona conoscenza di Python e principali librerie (es. Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib/Plotly)
16. Buona conoscenza di Tensorflow 1.x/2.x e Keras. Apprezzata la conoscenza di PyTorch
17. Capacità di condurre esperimenti e di analizzare i risultati con metodo e ordine
18. Buone capacità di comunicazione e problem solving
19. Predisposizione al lavoro di squadra
20. Buona comunicazione in inglese, verbale e scritta
21. Volontà di imparare
Il possesso di una o più delle seguenti verrà considerato un plus :
22. Esperienza pregressa nell’ambito dell'elaborazione immagini
23. Esperienza pregressa nell'applicazione di algoritmi ML/DL all'analisi di immagini
24. Esperienza con una o più librerie di elaborazione immagini (preferibilmente OpenCV e Halcon)
25. Esperienza con C/C++, Linux/Bash e controllo versionamento/sorgente (git)
26. Esperienza con piattaforme cloud e cloud-based computing (in particolare Microsoft Azure e Azure ML)
27. Esperienza con architetture containerizzate (Docker e Kubernetes)
Completano il profilo: autonomia, precisione, pianificazione e programmazione del proprio lavoro, attitudine al lavoro in team.
Inserimento e retribuzione saranno commisurati all’esperienza del candidato.
Sede di lavoro: Piombino Dese (PD)