PbImmobiliare.it S.p.A. /b è un gruppo italiano composto da società specializzate in servizi Digital Tech per la compravendita e l’affitto di immobili, rivolti a privati, professionisti del real estate, istituti bancari e operatori del settore finanziario. /ppbr/ppFondata nel 2005 Immobiliare.it, il portale immobiliare N.1 in Italia, ha ampliato la propria offerta con portali specializzati come Trovacasa.it, MioAffitto e LuxuryEstate.com, dedicato agli immobili di lusso. /ppbr/ppImmobiliare.it Insights, la proptech della società, offre servizi digitali di advisory, insights e data diligence a banche, investitori e valutatori. Riferimento in Italia nel settore dei mutui, il gruppo comprende Immobiliare.it Mutui, specializzato nella mediazione creditizia a distanza, Euroansa con una rete di oltre 800 mediatori creditizi sul territorio e Genio Diligence, azienda focalizzata sul credit risk e sulla prevenzione delle frodi per mediatori e istituzioni finanziarie. Il gruppo è inoltre presente sui mercati esteri in Spagna (Pisos.com, Indomio.es e Enalquiler.com), Grecia (Spitogatos.gr, Indomio.gr), Slovenia (Nekretnine.net) e Croazia (Crozilla.com e Indomio.hr). /ppbr/ppbImmobiliare Labs /b è il dipartimento tecnologico di immobiliare.it, composto da oltre 150 persone, dove vengono sviluppate tutte le soluzioni tecniche dei siti e delle app, dal design alla creazione dei software, per la maggior parte Open Source. Negli ultimi venti anni anni abbiamo guidato la rivoluzione digitale nel modo di cercare casa e vogliamo impegnarci a essere pionieri anche dei cambiamenti che devono ancora avvenire. /ppbr/ppbTeam: /b /ppData Platforms è il team che progetta e sviluppa la piattaforma dati del gruppo. Forniamo le tecnologie necessarie a rendere i dati accessibili, affidabili e di valore per diverse funzioni aziendali e a supporto di prodotti e decisioni data-driven. /ppbr/ppbRuolo: Data Engineer /b /ppbr/ppCome Data Engineer del team, sarai coinvolto nello sviluppo di pipeline, flussi di elaborazione e strumenti che abilitano l’utilizzo dei dati a supporto di prodotti e decisioni data-driven. In particolare, svolgerai attività quali: /ppbr/pullisviluppare e mantenere pipeline di ingestion ed elaborazione dati in ambiente batch e streaming, garantendo scalabilità e affidabilità; /lilicollaborare con i team aziendali per rendere i dati accessibili e di qualità; /lilipartecipare alla definizione e all’evoluzione dell’architettura dati basata su lakehouse e modello a medaglione; /lilicontribuire al miglioramento continuo delle pratiche di data engineering, testing e aspetti di data quality e governance. /li /ulpbr/ppbRequisiti: /b /pulliconoscenza di Python e/o Java/Spring e dei principali design pattern; /liliconoscenza di Spark; /liliconoscenza base di Airflow; /liliconoscenza di database relazionali (es. MySQL) e query sui dati; /liliconoscenza di GIT. /li /ulpbr/ppbRequisiti preferenziali: /b /pulliconoscenza dei principali progetti open source per operare sui dati: Kafka, RabbitMQ, Flink; /liliconoscenza di open table format come Iceberg e Hudi; /liliconoscenza di database documentali (es. MongoDB); /liliconoscenza Docker; /lilifamiliarità con gli strumenti cloud (aws, google cloud) per la gestione dei dati. /li /ulpbr/ppbLuogo di lavoro: /b /ppRoma, Termini/Full remote /ppbr/ppbCosa Offriamo: /b /pulliTeam di lavoro in continua espansione /liliAmbiente stimolante e meritocratico /liliSviluppo tecnologico allo stato dell'arte /liliOpportunità di apprendimento /li /ulpbr/ppIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p