Descrizione lavoro:Gruppo ItalgasItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT. A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.Bludigit S.P.A, società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.Job DescriptionImmagina di essere il punto di riferimento tra il dato grezzo e la decisione strategica: sei tu a garantire che le soluzioni di Business Intelligence rispondano davvero alle esigenze del business, che le attività di sviluppo vengano coordinate con la giusta efficacia e che ogni dashboard o report prodotto parli un linguaggio chiaro e affidabile. In Bludigit, la tech company del Gruppo Italgas, entrerai nell'Unità AI Quality Assurance & Business Enablement come figura di coordinamento e governance all'interno del team AI.La tua attività sarà orientata prevalentemente al confronto con i colleghi del Business per il consolidamento dei requisiti, e al coordinamento delle iniziative negli ambiti Data Visualization e Analytics: definire specifiche, supervisionare i deliverable, gestire le priorità e garantire la qualità di ciò che viene prodotto. Saprai leggere un modello dati, valutare la correttezza di una misura DAX e portare la voce del business nei tavoli tecnici con la competenza di chi conosce il lavoro dall'interno.Responsabilità – Data & Analytics SpecialistCoordinare le attività negli ambiti Data Visualization e Analytics, garantendo il rispetto delle scadenze, degli standard tecnici e degli obiettivi di progetto.Supportare la definizione delle specifiche tecniche e funzionali, assicurando che i requisiti del business siano correttamente tradotti in deliverable verificabili.Supervisionare le fasi di sviluppo, test e rilascio dei prodotti dati, con particolare attenzione alla qualità dei modelli semantici, dei report e delle pipeline sottostanti.Verificare la qualità delle soluzioni Power BI: struttura del modello dati, logiche DAX, performance dei report e conformità alle linee guida e agli standard di governance aziendali.Supportare le attività di acceptance test insieme agli utenti di business, raccogliendo feedback e coordinando le eventuali revisioni.Supervisionare la governance del servizio Power BI (workspace, certificazione dei dataset, Row‐Level Security, naming convention).Essere il punto di contatto tra le funzioni di business, il team di Demand e i team tecnici per tutte le esigenze di reportistica e visualizzazione del dato.Esplorare e adottare strumenti di AI Generativa per efficientare le attività di requisitazione, documentazione, verifica della qualità, comunicazione e sviluppo.Contribuire all'identificazione di opportunità di innovazione nell'ambito della Data Visualization, valutando l'adozione di nuove funzionalità AI integrate negli strumenti Microsoft (es. Copilot in Power BI).Competenze TecnicheEsperienza di 3 - 5 anni maturata in ruoli di BI Analyst, Data Analyst, Functional Analyst o Project Manager in ambito Data & Analytics, preferibilmente in contesti aziendali strutturati o in società di consulenza con focus su progetti di Business Intelligence e reportistica.Laurea STEM.Esperienza concreta con Power BI Desktop e Power BI Service: sviluppo di report e modelli semantici, scrittura di misure DAX, gestione della governance e del deployment.Comprensione solida dei principi di modellazione dati (schemi dimensionali, star schema, snowflake schema, granularità, relazioni) e capacità di individuare e correggere criticità nei modelli.Conoscenza di SQL per l'analisi e la verifica dei dati sottostanti le soluzioni di reportistica.Conoscenza dei temi di data governance e data quality: catalogazione, lineage, naming convention, classificazione dei dati e conformità agli standard aziendali e normativi.Esperienza nella gestione di attività e team di sviluppo IT, con capacità di definire specifiche tecniche, gestire i deliverable e condurre sessioni di collaudo.Familiarità con i processi di ETL/ELT e con le architetture dati aziendali (Data Warehouse, Data Lake) a livello funzionale, sufficiente per dialogare efficacemente con i team tecnici.Conoscenza della piattaforma Databricks.Nice to have: Esperienza con strumenti di AI Generativa applicati alle attività di analisi, documentazione e gestione progettuale.Ulteriori competenzeCapacità di coordinamento e gestione di attività complesse in contesti multi‐stakeholder, con attitudine alla negoziazione e alla risoluzione dei conflitti.Forte orientamento alla qualità e all'attenzione al dettaglio nella verifica dei deliverable.Problem solving: capacità di identificare criticità nei modelli dati e nelle soluzioni di reportistica e di proporre soluzioni concrete.Orientamento al risultato, con focus su tempi, qualità e soddisfazione del cliente interno.Capacità relazionali e comunicative, con abilità nel facilitare il dialogo tra profili tecnici e profili di business.Organizzazione efficace del lavoro e delle priorità in un contesto multi‐progetto.Nice to have: Buona conoscenza della lingua inglese.Cosa offriamoTipologia contrattuale e inquadramento in base all'esperienza.Opportunità di crescita professionale in un contesto data‐driven in forte espansione.Ambiente di lavoro originale nel settore Data & AI.Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Power BI, Databricks, GenAI).Smart working ibrido.Sede di lavoro: Milano#J-18808-Ljbffr