Senior Machine Learning Engineer – Cliente Settore Insurtech
Inserimento presso realtà insurtech digitale in forte crescita, con architettura cloud-native e organizzazione engineering strutturata su oltre 200 professionisti tra sviluppo software, infrastruttura, sicurezza e operations.
Responsabilità principali
* Definizione delle metodologie di sviluppo dei modelli di Machine Learning e delle best practice lungo l'intero ciclo di vita
* Progettazione e sviluppo di modelli ML per sistemi core in ambito assicurativo
* Industrializzazione e messa in produzione dei modelli (MLOps)
* Sviluppo di microservizi e pipeline per l’integrazione dei modelli nei sistemi esistenti
* Collaborazione con team di piattaforma, data engineering e software engineering
* Monitoraggio, evoluzione e ottimizzazione continua dei modelli in produzione
* Contributo alla scelta dello stack tecnologico e delle architetture
Ambiente Tecnologico
* Python, Machine Learning, MLOps
* Architettura a microservizi
* Cloud (AWS / Databricks)
* Kubernetes
* MLflow, DVC, Delta Lake
* Data pipeline e orchestrazione
* Infrastructure as Code (Terraform)
Contesto
* Ambiente data-driven, altamente collaborativo e orientato alla sperimentazione, con forte focus su scalabilità, automazione e innovazione tecnologica.
Full remote o formula ibrida con base Milano
Ral commisurata all'esperienza
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CCNL commercio