Overview
Posizione
In SDG hai l'opportunità di diventare un esperto di Financial Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all'avanguardia d'Europa in questo ambito.
Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici.
Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà.
Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi.
Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices tramite le quali far adottare ai nostri clienti un'ottica data driven.
Affrontiamo problematiche complesse nell'ambito di progetti che mirano all\'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d\'impresa attingendo a competenze trasversali.
Il nostro intervento si concentra sui processi di financial planning & controlling con l'obiettivo di sviluppare, in sinergia con tutti gli stakeholder, delle soluzioni per ottimizzare l\'operatività quotidiana attraverso l'adozione di piattaforme tecnologiche.
Le industries e i settori coinvolti spaziano dal Banking & Finance, CPG & FMCG, all'Industrial Manufacturing e al Fashion & Retail.
Your Challenges :
Diventare un esperto di corporate performance management : area rivolta alla massimizzazione dell'efficienza e della qualità dei processi di Financial Analytics
Creare modelli di monitoraggio, pianificazione e previsione finanziaria (FP&A;) e modelli consolidati per gruppi e aziende
Introdurre strutture comuni di allocazione dei costi e reportistica in conformità con i GAAP finanziari locali
Your activities :
Incontri con il cliente per la raccolta e razionalizzazione dei requisiti di dettaglio
Partecipazione ad attività di ri-modellazione dei processi di pianificazione
Supporto nella fase di test e training al cliente
Caratteristiche del candidato
Lingue straniereE\'è richiesta la conoscenza delle seguenti lingue
Italiano : ottimo (C2)
Inglese : buono (B2-C1)
Esperienze lavorative precedentiRequirements :
Laurea magistrale in Discipline Economiche (o altre discipline tecnico-scientifiche)
Resistente attitudine alla tecnologia : SQL, VBA, R, Board sono alcune delle tecnologie che vengono utilizzate, non preoccuparti se la tua conoscenza è a un livello base abbiamo un Learning Center e un percorso di training strutturato che ti renderanno velocemente un Data Cruncher
Spiccato interesse per tematiche legate all\'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d\'impresa
Conoscenza degli applicativi del pacchetto Office, in particolare viene richiesta una dimestichezza nelle funzioni base di excel
Team Player : un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva.
Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.
Capacità di trasformare dati aziendali in informazioni che possono essere presentate agli stakeholder interni o esterni per suggerire delle decisioni data-driven
Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta, meglio se avvalorata da un'esperienza all'estero
Disponibilità a trasferte nazionali ed internazionali
Titoli preferenzialiRock your future with SDG :
Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics : Qlik, PowerBI, Board, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.
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Never stop learning : formazione continua per tutto l'arco della carriera con 160 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring.
Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
Ambiente internazionale e giovane : età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero.
Smart working : possibilità di organizzare e gestire in maniera autonoma la presenza in ufficio in accordo con le esigenze progettuali
SDG Community : entrare in SDG non significa soltanto lavorare in SDG ma diventare parte di una comunità di persone, infatti troverai tante iniziative sia per il benessere fisico che quello mentale, organizzate direttamente dai tuoi colleghi
Titolo di studio
Laurea (primo livello), Laurea Magistrale / ciclo Unico (secondo livello)
Area discipline scientifico, ingegneria, economico-statistico
Classe di laurea Ingegneria dell\'informazione (L-8, 9)
Scienze dell\'economia e della gestione aziendale (L-18, 17)
Scienze e tecnologie fisiche (L-30, 25)
Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)
Scienze economiche (L-33, 28)
Scienze matematiche (L-35, 32)
Statistica (L-41, 37)
Fisica (LM-17, 20 / S)
Informatica (LM-18, 23 / S)
Ingegneria gestionale (LM-31, 34 / S)
Ingegneria informatica (LM-32, 35 / S)
Matematica (LM-40, 45 / S)
Scienze economo-aziendali (LM-77, 84 / S)
Scienze statistiche attuariali e finanziarie (LM-83, 91 / S)
Sicurezza informatica (LM-66)
Tipo candidato
Neolaureato, Laureato con esperienza
#J-18808-Ljbffr