AGAP2è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del GruppoMoOngy.Presente in 12 paesi europei con oltre 10000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana aMilanoe, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Stiamo cercando unMachine Learning Engineercon almeno5 anni di esperienzanello sviluppo e implementazione di soluzioni diIntelligenza Artificialein contesti enterprise.
La risorsa lavorerà su progetti innovativi diDocument Visione pipeline ML scalabili, contribuendo all'evoluzione delle nostre soluzioni AI integrate con sistemi aziendali complessi.
Responsabilità principali:
Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli diMachine LearningeDocument Visionper l'elaborazione e l'estrazione di informazioni da documenti.
Costruire e mantenere pipeline didata engineeringeML OpsinDatabricks.
Integrare soluzioni AI con sistemi enterprise (inclusiEWS) garantendo scalabilità e affidabilità.
Collaborare con team cross-funzionali per la definizione e realizzazione di casi d'uso AI.
Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli in produzione.
Requisiti:
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini.
Almeno 5 anni di esperienzain ruoli legati a Machine Learning / AI.
Solida competenza inPythone principali librerie di ML (es. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
Esperienza inDocument Vision / Computer Visionapplicata ai documenti.
Conoscenza approfondita diDatabricks(data engineering, ML Ops).
Esperienza nell'integrazione con sistemienterprise (EWS o simili).
Ottime capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.
Nice to have:
Esperienza con architetture cloud (Azure, AWS o GCP).
Conoscenza di pratiche DevOps e CI/CD applicate a ML.
Familiarità con NLP e Large Language Models.
Offriamo:
Lavoro completamente da remoto.
Ambiente dinamico e sfidante.
Opportunità di crescita competente.
Progetti innovativi con tecnologie all'avanguardia.
Se vuoi posso anche aiutarti a renderla più formale o più informale, oppure tradurla in inglese.
Fammi sapere!
📌 Senior Machine Learning Engineer - Da Casa - Smart Working
🏢 agap2 Italia
📍 San Nicola La Strada