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Motion & control robotics engineer (cornate d'adda)

Cornate d'Adda
Core Talent Finder
Pubblicato il 1 aprile
Descrizione

Randstad Digital, la divisione di Randstad specializzata nel ricerca, selezione e formazione di profili ICT & Digital, ricerca un Motion & Control Robotics Engineer per assunzione diretta da parte dell'azienda. Il nostro cliente è una realtà industriale estremamente innovativa e in forte crescita a livello nazionale ed internazionale. Il prodotto lanciato sul mercato da pochi anni sta crescendo a livello di clienti e fatturato. In questo ruolo, progetterai e implementerai gli algoritmi che permettono ai robot di muoversi, interagire e manipolare oggetti con precisione. Il candidato ideale è appassionato di robotica e tecnologia, possiede un solido background nei sistemi di controllo e le competenze pratiche necessarie per implementarli su hardware complessi. Si offre inserimento diretto in un contesto dinamico e all'avanguardia, flessibilità oraria in ingresso, 1 giorni di smart working a settimana, RAL commisurata all'esperienza (fino a 45k) Retribuzione annua: 40000€ - 50000€ esperienza 1 anno Responsabilità Sviluppo di Soluzioni: Collaborare con il team R&D per sviluppare soluzioni all'avanguardia per la pianificazione e il controllo di robot Integrazione Software: Integrare tali soluzioni nello stack software per fornire sistemi pronti per la produzione. Metodologie: Utilizzare approcci basati su modelli (es. ottimizzazione e metodi basati su campionamento) e tecniche basate sull'IA, come il reinforcement learning e altre strategie guidate dai dati. Testing: Eseguire test rigorosi, debugging e risoluzione dei problemi sia in ambienti di simulazione che su prototipi fisici di robot Ricerca e Innovazione: Rimanere aggiornati sugli ultimi progressi nella ricerca robotica, valutando e applicando metodi e pubblicazioni d'eccellenza per mantenere il vantaggio vantaggioso dell'azienda. Qualifiche Formazione: Laurea Magistrale in Ingegneria Robotica, Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Informatica o settori affini. Pianificazione e Controllo: Forte conoscenza delle strategie di pianificazione del movimento e controllo basate su modelli per robot(es. metodi basati sull'ottimizzazione). Programmazione: Solida esperienza in Python; la conoscenza di C++ e altri linguaggi rilevanti è considerata un plus. OOP: Solida comprensione della programmazione orientata agli oggetti (OOP). Lingue: Ottima conoscenza della lingua inglese (scritto e parlato). Strumenti:Preferibile forte esperienza con ROS 2 e con sistemi di controllo versione (es. Git). Requisiti desiderati Familiarità con TensorFlow e PyTorch. Esperienza con NVIDIA Isaac Sim e Isaac Lab. La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). Livello di studio dottorato (PHD), specializzazione, master #J-18808-Ljbffr

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