OverviewMaw spa Divisione Search&Selection; Polo di Pescara ricerca per start up LegalTech specializzata in servizi legali innovativi, cun/una Data Scientist da inserire nel team di sviluppo della piattaforma tecnologia proprietaria di Giustizia Predittiva.Ricerchiamo una figura con solide competenze in statistica e data science, capace di progettare e implementare modelli analitici per l'elaborazione di dati legali complessi. La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Lead Data Scientist e con il Partner tecnologico, che fornisce supporto per architettura, DevOps e sviluppo full-stack.Responsabilità principaliAnalisi e Modellazione Statistica (60%)Sviluppo di modelli predittivi per la valutazione dei Rischi del contenziosoAnalisi statistica di dataset giuridici (sentenze, procedimenti, esiti)Progettazione e ottimizzazione di pipeline di elaborazione dati (ETL/ELT)Feature engineering e selezione variabili per modelli MLValidazione e interpretazione dei risultati statisticiCollaborazione Tecnica e Documentazione (40%)Interfacciamento con il team di sviluppo per l'integrazione dei modelli in produzioneCreazione di report e visualizzazioni per stakeholder (tecnici e non tecnici)Documentazione metodologica e tecnica dei modelli sviluppatiPartecipazione a code review e gestione versionamento (Git/DVC)Competenze tecniche richiesteStatistica e Machine LearningSolida formazione in statistica inferenziale e descrittivaEsperienza con modelli di regressione, classificazione e clusteringConoscenza di tecniche di NLP per l'analisi testuale (plus)Familiarità con metodologie di validazione modelli (cross-validation, A/B testing)Linguaggi e StrumentiPython (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels)R (tidyverse, ggplot2, Shiny)SQL avanzato per interrogazione e manipolazione datiStrumenti di visualizzazione (Plotly, Tableau, Power BI)Data EngineeringEsperienza con pipeline ETL/ELT (Airflow, Luigi o equivalenti)Familiarità con database relazionali e NoSQLConoscenza base di Docker per ambienti riproducibiliEsperienza in ambito legal tech o fintechConoscenza di framework ML avanzati (TensorFlow, PyTorch)Certificazioni cloud (GCP, AWS) o data scienceFamiliarità con metodologie Agile/Scrum in contesti data-intensiveRequisiti di baseLaurea in Statistica, Matematica, Informatica, Data Science, Ingegneria o discipline affini.Sono valutate positivamente esperienze di ricerca o pubblicazioni in ambito statistico/ML.Sede di lavoroPescara con possibilità di lavoro ibrido da concordareRetribuzioneLa retribuzione sarà valutata in base all'esperienza maturata.
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