Experteer Overview
In questa posizione, operi all’interno della Digital Factory Financial Services & Solutions per creare e ottimizzare pipeline dati in ambienti Big Data. Progetti end-to-end includono ETL, calcolo distribuito e test-driven development, con attenzione all’automazione dei test e alla pianificazione delle release. Lavori a stretto contatto con project management e team di progetto per supportare la trasformazione digitale nel settore finanziario. È un ruolo hands‑on con impatto su scalabilità, qualità dei dati e delivery continuo. Un contesto dinamico e innovativo ti consente di contribuire a soluzioni tecnologiche all’avanguardia e sostenibili.
Retribuzione / Benefits
* Sviluppare e ottimizzare pipeline di elaborazione dati in contesti Big Data distribuiti
* Progettare e implementare flussi ETL e pipeline di calcolo su larga scala
* Sviluppare in modalità test-driven e domain-driven per ingegneria dei dati
* Eseguire test automation dei flussi di integrazione e trasformazione dati
* Supportare il PM nelle stime e pianificare interventi
* Rilascio in ambienti di collaudo ed esercizio
Responsabilità
* Esperienza 3–4 anni in soluzioni Big Data in contesti enterprise
* Esperienza con Apache Spark in Java per batch e streaming
* Progettazione di flussi ETL complessi e pipeline di calcolo distribuito
* Esperienza su Cloudera (CDH/CDP) e servizi Hadoop (HDFS, YARN, xjrgpwk Hive, Impala, Kafka)
* SQL querying su database relazionali e distribuiti (es. Hive, Impala)
* Tecnologie: Java 8+, Spark, Spark SQL, Kafka
* Titolo preferenziale: Palantir Foundry; esperienza Banking/Finance
Requisiti fondamentali
* Smart working fino all'80%
* Welfare aziendale
* Flexible Benefit
* Ambiente dinamico
* Opportunità di lavoro ibrido
* Inclusione e valorizzazione dei talenti
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