Adecco Italia S.p.A., per importante multinazionale operante nel settore della mobilità, ricerca:
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La risorsa, all'interno del Dipartimento Remarketing di un contesto strutturato e internazionale, supporterà le strategie di vendita dei veicoli usati attraverso la definizione e l'ottimizzazione dei prezzi, con l'obiettivo di massimizzare il valore residuo, ridurre i tempi di stock e migliorare la redditività complessiva.
Il ruolo ha una forte componente analitica e data-driven e lavora a stretto contatto con i team Remarketing, Sales e Digital.
Responsabilità principali
Pricing e strategie di valorizzazione
Definire i prezzi di vendita dei veicoli usati in base a caratteristiche del veicolo (brand, modello, chilometraggio, allestimento), condizioni di mercato, canali di vendita (B2B, B2C, digital, aste).
Monitorare e aggiornare le politiche di pricing in funzione della rotazione stock, della domanda di mercato, degli obiettivi di marginalità.
Supportare la definizione di campagne promozionali e scontistiche
Analisi di mercato e benchmark
Analizzare trend di mercato, valori residui e dinamiche competitive.
Effettuare benchmark di prezzo su marketplace automotive, competitor, canali di vendita interni ed esterni.
Identificare opportunità di ottimizzazione prezzo per specifici segmenti o modelli.
Gestione stock e performance
Monitorare KPI di remarketing: days to sell; stock aging; margine; tasso di conversione.
Supportare le decisioni operative per la gestione dello stock veicoli.
Collaborare con i team Sales e Digital per allineare pricing e performance di vendita
Reporting e supporto decisionale
Preparare report periodici su performance di vendita, efficacia delle strategie di pricing, scostamenti rispetto agli obiettivi.
Fornire analisi e insight a supporto del management.
Contribuire allo sviluppo di modelli previsionali e logiche di dynamic pricing.
Laurea in Economia, Ingegneria, Statistica o discipline affini.
Esperienza in ruoli di pricing analyst, business analysis o data analysis.
Ottima capacità di analisi quantitativa.
Padronanza di Excel e strumenti di analisi dati.
Conoscenza dei principali KPI di vendita e marginalità.
Completano il profilo approccio analitico, capacità di lavorare con grandi volumi di dati, precisione e attenzione al dettaglio, attitudine al lavoro in team e orientamento al risultato.
Costituiscono un plus aver maturato un'esperienza nel settore automotive, noleggio o remarketing, conoscenza dei mercati dell'auto usata, esperienza con modelli dynamic pricing, conoscenza di strumenti di BI (es. Power BI, Tableau), conoscenza avanzata della lingua inglese.
Sede di lavoro: Roma.
Orario di lavoro: full time. xrdztoy
Contratto e Ral commisurata alla seniority.