P Fondazione AIRC per la ricerca sul cancro ETS è uno dei più grandi enti non-profit in Italia. Dall’anno della sua fondazione, nel 1965, AIRC si è sempre impegnata b a promuovere la ricerca oncologica nel nostro Paese tramite la raccolta e l’erogazione di fondi e la diffusione presso il pubblico di una corretta informazione in materia /b. La struttura della Fondazione si è progressivamente ampliata, fino a contare oggi 17 Comitati Regionali e oltre 4.500.000 sostenitori, che con il loro impegno e la loro generosità sostengono la missione di AIRC. /p p Fondazione AIRC ricerca una figura di b Senior Data Scientist /b da inserire nell’area b Donor Relationship Management /b. L’obiettivo del ruolo è quello di contribuire allo sviluppo delle attività di fundraising di Fondazione AIRC attraverso l’analisi avanzata dei dati, lo sviluppo di segmentazioni e modelli predittivi, e l’esecuzione delle campagne di direct marketing. La figura avrà un ruolo chiave nell’evoluzione data-driven dell’organizzazione, collaborando all’adozione di nuove tecnologie, all’integrazione dei dati e alla loro valorizzazione attraverso insight che favoriscano lo sviluppo della raccolta fondi della Fondazione. /p p In particolare, le principali attività alle quali la persona collaborerà saranno: /p ulli Predisporre ed elaborare dataset e insight utili alla definizione dei journey di coltivazione e retention dei sostenitori, che si attuano attraverso campagne di direct marketing postale, telefonico e digitale; /lili Analizzare i comportamenti dei donatori e identificare pattern di engagement, fidelizzazione e propensione alla donazione, traducendo dati complessi in insight attivabili, chiaramente rappresentati e agilmente fruibili per i team di fundraising; /lili Sviluppare segmentazioni e modelli predittivi (es. churn, LTV, propensione) a supporto delle strategie di contatto; /lili Collaborare con il team IT per l’implementazione di nuovi indicatori e campi nel database donatori (ai fini della gestione delle campagne e ai fini di analisi e reporting) e la verifica dell’integrazione dei nuovi processi di ingestion dati con il layer analitico e operativo; /lili Supportare la transizione verso nuovi strumenti di analisi e modellazione (es. Databricks), oltre che fare leva su strumenti AI-based per migliorare l’efficacia delle analisi e delle decisioni operative; /lili Inoltre, secondo necessità e periodo dell’anno, curare l’esecuzione delle campagne di direct marketing, dalla raccolta del brief dai team di fundraising, alla definizione dei target, alla creazione della journey sui sistemi di campaign management, fino alla preparazione dei file di contatto /li /ul pb Requisiti /b /pulli Laurea in Data Science, Matematica, Statistica, Ingegneria Informatica, Economia quantitativa o discipline affini. Saranno valutati positivamente percorsi formativi integrati con competenze in analisi dati, machine learning, e direct marketing; /lili Esperienza di 3-5 anni in ruoli similari. /li /ul pb Competenze e conoscenze richieste /b : /pulli Competenze nella predisposizione di dati e insight per campagne di direct marketing; /lili Conoscenza avanzata di strumenti di analisi dati e programmazione: SQL, Excel avanzato, Python o SAS; /lili Conoscenza della costruzione di modelli predittivi e segmentazione; /lili Competenze di data visualisation e reporting; /lili Interesse o esperienza nell’utilizzo di strumenti AI-based per l’analisi e l’ottimizzazione delle campagne; /lili Familiarità con ambienti cloud e strumenti come Databricks (plus); /lili Conoscenza avanzata dei principali strumenti informatici (Pacchetto Office); /lili Condivisione della missione e dei valori di AIRC; /lili Attitudine al problem solving e approccio proattivo; /lili Capacità di lavorare in team e di gestire le relazioni; /lili Organizzazione e precisione; /lili Attitudine a lavorare in contesti in evoluzione tecnologica e organizzativa. /li /ul pb Sede di lavoro: /b Viale Isonzo 25 – 20135 Milano (MI). Richiesta la presenza in ufficio, con 10 giorni di smartworking al mese. /p pb Tipologia di contratto: /b La collaborazione sarà di tipo full-time (40 ore settimanali) e la tipologia di contratto verrà valutata in base all’esperienza all’interno della categoria “CCNL Commercio, Terziario, Distribuzione e Servizi”. /p