TXT e-Tech è alla ricerca di una figura di AI & Simulation Engineer da inserire in un team multidisciplinare dedicato allo sviluppo di soluzioni software innovative per sistemi di addestramento avanzati. La risorsa inserita contribuirà alla progettazione, implementazione e integrazione di modelli basati su Intelligenza Artificiale e Machine Learning, con applicazioni in scenari simulati e ambienti sintetici.
Principali responsabilità:
analisi ed elaborazione dati;
progettazione e sviluppo di algoritmi di machine learning e deep learning;
validazione e tuning dei modelli;
integrazione dei moduli software nei sistemi di addestramento;
sviluppo modelli di controllo di entità da integrare in ambienti sintetici;
attività di test, analisi e reportistica risultati ottenuti.
Competenze tecniche richieste:
conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e delle librerie NumPy, Pandas, Matplotlib, C++;
Data preprocessing;
Gestione dataset complessi;
Capacità di tuning e ottimizzazione di modelli.
Conoscenza di architetture moderne: CNN, RNN, Transformer
Costituirà un plus la conoscenza dei protocolli di comunicazione DIS e HLA
Completano il profilo un'ottima conoscenza della lingua inglese, attitudine al lavoro in team, flessibilità e proattività. Il candidato ideale è brillante e dinamico, con spiccata attitudine al problem solving.
Perchè scegliere TXT GROUP:
Opportunità di carriera in un'azienda in rapida crescita e in profondo cambiamento, con personale internazionale;
Formazione su temi legati all'attività svolta;
Corporate Benefits (assicurazione sanitaria, welfare, Ticket Restaurant, scontistiche come dipendente del gruppo).
Il contratto offerto per questa posizione è a tempo indeterminato e la retribuzione prevista è compresa tra EUR 28000 € ed EUR 33000 € lordi annui
L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Metalmeccanico
Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.