Per una società partecipata di Carol, operante nel settore Digital Health Insurance e attualmente in fase di avvio, siamo alla ricerca di un/una Senior Data Scientist Pricing motivato/a a lavorare in un contesto di startup early-stage dove poter fare la differenza fin da subito. Il ruolo riporterà direttamente al Chief Insurance Officer.
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Principali responsabilità
Definire il pricing di polizze Salute e coperture ancillari, inizialmente collettive e poi individuali;
Monitorare periodicamente la performance tecnica del portafoglio sottoscritto, controllando lo scostamento rispetto ai target e definire le eventuali azioni correttive;
Supportare il team di Engineering per lo sviluppo di un atmosfera analitico e del data model più appropriato in termini di flessibilità e scalabilità.
Competenze e background
Con limitata supervisione, saper sviluppare e monitorare le performance di modelli predittivi, principalmente, anche se non esclusivamente, della probabilità di generare un sinistro e del costo da sostenere. Le metodologie di modelling che producono generalmente i migliori risultati sono GLM/GAM, XGBoost, LightGBM;
Conoscenza approfondita del linguaggio Python;
Esperienza nel collaborare con software e data engineers;
Esperienza professionale di 3-6 anni in predictive modeling in contesti rilevanti — le competenze maturate saranno valutate durante il processo di selezione;
Laurea in discipline STEM.
Considerato l'ingresso nella società in fase di start-up:
il tuo impatto personale nella definizione di approcci innovativi ed efficaci sarà al massimo grado;
lavorando al fiancodi un senior team di provata esperienza nel costruire e sviluppare start-up di successo, avrai opportunità di apprendimento e crescita uniche;
in aggiunta alla necessaria formazione tecnica, avrai le più alte probabilità di successo se sei creativo/a, tenace e sai approcciare positivamente anche le sfide più complesse.
Percorso di selezione:
Sulla base di uno screening iniziale, i candidati verranno invitati a completare entro una settimana un esercizio per valutare nella pratica le competenze di predictive modelling;
A seguire interviste con il management della Società.
Location: Milano centro, con possibilità parziale di lavoro da casa il base al livello di autonomia (smart working). xpavfwm
Range salariale: 50-60€k sulla base del tuo percorso e delle competenze dimostrate.