Attività Il Data Scientist migliorerà la qualità del servizio e l'affidabilità delle attrezzature sviluppando strumenti e sistemi volti a migliorare i flussi di lavoro e a ottimizzare i processi di manutenzione attraverso l'adozione di pratiche adeguate, la Manutenzione Incentrata sull'Affidabilità (RCM), la metodologia della Manutenzione Basata sulle Condizioni (CBM) e tecniche di scienza dei dati.Il Data Scientist svolgerà un ruolo fondamentale nel collegare le operazioni sul campo con l'organizzazione di manutenzione, contribuendo a ridurre al minimo i tempi di fermo e i tassi di guasto e a massimizzare l'operatività dei treni.Esaminare e progettare i principali sottosistemi del treno con particolare attenzione alla manutenibilità, alla disponibilità, all'affidabilità e all'applicazione delle regole CBM Sviluppare algoritmi prognostici, principi basati sulla loro logica, segnali/eventi/informazioni operative entro la risoluzione e i tempi di campionamento correlati e prescrizioni per la manutenzione Sviluppare modelli per flussi di telemetria/diagnostica (ad es. rilevamento di anomalie, previsioni, sopravvivenza/RUL) in Python e SQL, orchestrati su Kubernetes con Kubeflow Pipelines.Analizzare i dati diagnostici e di manutenzione e creare dashboard operative (ad es. Power BI, Grafana) a supporto di manutentori e ingegneri Monitorare le prestazioni del sistema prognostico ed effettuare analisi statistiche sui dati raccolti per identificare tendenze e condizioni critiche.Supportare la verifica e la convalida degli algoritmi prognostici.Ciò includerà simulazioni con il simulatore TCMS e dati diagnostici storici, analisi dei rapporti di manutenzione e dei guasti sul campo.Candidarsi per questo ruolo è facile.Scorra verso il basso e faccia clic su "Candidati" per essere preso/a in considerazione per questa posizione.Analisi e revisione dell'analisi FMECA/FMEA del veicolo e del piano di manutenzione Supportare e partecipare alle attività di progettazione