PbPosition Mission /b /ppLa risorsa si occuperà dell’implementazione su piattaforme Desktop e sistemi Embedded real time di prodotti SW di Computer Vision basati su algoritmi di Intelligenza Artificiale. /ppbResponsibilities /b /pulliAnalizzare i requisiti funzionali e prestazionali dei problemi applicativi, per identificare le architetture SW più adatte allo scopo. /liliSviluppare il software partendo dalla scrittura del codice sorgente. /liliTestare il software sviluppato per evidenziare eventuali bug. /li /ulpbTechnical Skills, Qualifications and Professional Experience /b /pulliProgettazione architetturale, sviluppo e manutenzione di sistemi SW complessi (applicazioni desktop, moduli e librerie C / C++, QT, sistemi embedded near / real time, applicazioni client-server, web app e applicazioni cloud). /liliMetodologie di ingegneria del SW (object-orientation, test-driven development, continuous building, continuous integration, metodologie di sviluppo agile, waterfall…). /liliEsperienza di IDE per programmazione multilinguaggio e multipiattaforma (Visual Studio, VS Code, CMake, ...). /liliEsperienza nei sistemi di automazione del deployment di applicativi SW utilizzando la piattaforma Docker. /li /ulpbUlteriori competenze dal valore aggiunto : /b /pulliProgettazione e implementazione di algoritmi di geometria computazionale (algoritmi efficienti per la soluzione di problemi di natura geometrica, contenimento della complessità ciclomatica del SW, tecniche numeriche per la risoluzione di equazioni algebriche, problematiche topologiche), sviluppo di applicazioni di computer graphics, motori CAD (B-Rep, CSG, ...), applicazioni GIS. /liliSviluppo di sistemi di geolocalizzazione e controllo automatico (algoritmi di data fusion di sensori di navigazione, GPS e inerziali, filtri di Kalman, …). /liliSviluppo di sistemi di guida autonoma per piattaforme unmanned (algoritmi di autonomous path planning, obstacle detection and avoidance, Simultaneous Localization and Mapping, …). /liliTecnologie di Intelligenza Artificiale / Machine / Deep Learning, con particolare focus sulle tematiche di Computer Vision (framework TensorFlow, PyTorch, Keras …). Metodologie di sviluppo SW in ambito safety critical (DO178, SIL, ecc.) e militare (MIL-STD, STANAG, ecc.). /li /ulpLaura magistrale STEM /ppbCompetenze di programmazione C / C++ / QT /b /ppPreferibile conoscenza di Artificial Intelligence / Machine / Deep Learning Technologies, con particolare focus sulla Computer Vision (TensorFlow framework, PyTorch, Keras …). /ppSosteniamo la parità di genere e promuoviamo un ambiente equo ed inclusivo. Accogliamo candidature da qualsiasi persona indipendentemente dal background di provenienza, riconoscendo il valore della diversità nel nostro contesto lavorativo. Il nostro processo di selezione si basa sul principio di favorire l'uguaglianza professionale promuovendo principi di non discriminazione basati su genere, età, etnia, nazionalità, disabilità, religione, orientamento sessuale, stato civile e appartenenza o meno a organizzazioni sindacali o politiche. /p #J-18808-Ljbffr