La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di applicazioni software per la lettura e l'acquisizione di dati da sensori di diversa natura (analogici, digitali, MEMS, temperatura, vibrazioni, corrente, ecc.) e nella realizzazione di strumenti per l' estrazione, l'analisi e la correlazione dei dati a supporto delle attività di manutenzione predittiva e monitoraggio delle prestazioni di sistemi meccatronici ed elettronici.Responsabilità principali:Sviluppo di software embedded e applicativi di test su piattaforme Arduino o microcontrollori equivalenti.Scrittura di firmware per controller di motion control e gestione di motori, attuatori e sensori di posizione.Supporto alle attività di qualifica e test con sviluppo di applicativi LabVIEW e script personalizzati per automazione prove, logging e validazione.Programmazione in C++ e Python per acquisizione, elaborazione e visualizzazione dati.Collaborazione con il team elettronico per l'integrazione hardware/software di sensori e moduli di comunicazione.Contributo allo sviluppo di tool di analisi dati per manutenzione predittiva (vibrazioni, temperature, cicli di lavoro, ecc.).Buona conoscenza di C++, Python e ambiente Arduino .Conoscenza dell'atmosfera di sviluppo LabVIEW per acquisizione dati, automazione test e analisi.Conoscenza di base di elaborazione dati e strumenti di data analysis.Interesse verso l'elettronica, il motion control e l'analisi di sistemi reali.Laurea/diploma ad indirizzo tecnico-ingegneristicoCostituiscono titolo preferenziale:Conoscenza di ambienti Linux o strumenti di versionamento ( Git ).Familiarità con tecniche di machine learning applicate alla manutenzione predittiva.Esperienza nello sviluppo firmware per BLDC, servo-controller o motion driver dedicati .