Per Azienda Italiana leader europea nella progettazione, realizzazione di sistemi ad alta tecnologia e nella produzione di soluzioni elettroniche, diagnostiche e di automazione per i settori ferroviario, industriale, civile e della difesa, siamo alla ricerca di un* Software Engineer con esperienza in Machine Learning, da inserire nel team dedicato allo sviluppo di soluzioni intelligenti per l’analisi di dati provenienti da sistemi di diagnostica e monitoraggio. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, implementazione e integrazione di modelli di anomaly detection e pattern recognition, contribuendo attivamente all’intero ciclo di vita del modello.
Responsabilità
* Progettare e sviluppare modelli ML per anomaly detection e pattern recognition.
* Integrare i modelli all’interno di prodotti e progetti aziendali.
* Gestire il ciclo di vita dei modelli: analisi, sviluppo, testing, deployment e monitoraggio.
* Redigere documentazione tecnica delle soluzioni sviluppate.
* Collaborare alle attività di Quality Assurance: verifica e validazione degli algoritmi.
* Effettuare scouting tecnologico e metodologico in ambito ML e reti neurali.
* Lavorare con team multidisciplinari su dati provenienti da diversi settori (SHM, ferroviario, energy).
Requisiti
* Laurea Triennale/Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o Matematica.
* 3-5 anni di esperienza in progetti ML, con competenze in analisi, sviluppo, testing e deployment.
* Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie (Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, NumPy, Pandas, Matlplotlib).
* Conoscenza dei design pattern per lo sviluppo software.
* Esperienza con sistemi di versionamento (es. Git).
* Capacità di lettura e interpretazione di paper scientifici.
* Competenze di base nell’uso di DBMS (PostgreSQL, MongoDB).
Nice to have
* Conoscenza del tool MatLab.
* Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP).
* Familiarità con Docker per la containerizzazione delle applicazioni ML.
Cosa offriamo
* RAL nel range di 35-39K€.
* Ambiente orientato alla ricerca e sviluppo.
* Opportunità di formazione continua e crescita professionale.
* Progetti sfidanti in ambiti tecnologici avanzati.
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