Ruolo: Data & Analytics Platforms – Senior Data Engineer Località:
Roma Tipo di Contratto:
a tempo indeterminato RAL offerta:
range 40K - 50K, in base al livello di preparazione riscontrato Esperienza sul ruolo:
5+ anni
✨ Su di noi:
Benvenuto/a in
SIAE
, la Società Italiana degli Autori ed Editori! Siamo il faro per chi opera nel
mondo della cultura e dello spettacolo
e proteggiamo i
diritti d’autore
delle opere dei nostri associati e delle nostre associate, garantendo il giusto compenso per il loro talento. Unirsi a noi è una scelta volontaria che offre una tutela economica indispensabile
per chi crea
.
La tua sfida:
Per il potenziamento dell’area Data & Analytics Platforms siamo alla ricerca di un Data Engineer che abbia maturato una consolidata esperienza in consulenza e/o in organizzazioni strutturate. Il profilo dovrà fornire supporto nelle attività di sviluppo, evoluzione e continuità operativa delle piattaforme e degli applicativi di Datawarehouse e Analytics.
Senior Data Engineer – AI-Enabled Platforms Cerchiamo un/una
Senior Data Engineer
con solida esperienza in architetture dati e robusto sensibilità verso l’adozione dell’
Intelligenza Artificiale (Machine Learning e Generative AI)
come leva per evolvere piattaforme, processi e modalità di sviluppo. La figura contribuirà alla progettazione e gestione della data platform aziendale, integrando soluzioni AI e approcci di sviluppo software moderni (GitHub-centric, automation-first).
Responsabilità Data Architecture & Platform Engineering Progettare e gestire database e sistemi di archiviazione dati garantendo disponibilità, affidabilità, sicurezza e performance. Ottimizzare query, modelli dati, indici e strategie di partizionamento. Disegnare architetture scalabili (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) su AWS. Implementare pratiche di
Data Governance, Data Quality e Data Security
. Data Pipeline & Automation Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT robuste e automatizzate (batch e near real-time). Definire framework riutilizzabili per l’automazione dei processi di data integration. Introdurre logiche di testing, validazione e monitoraggio continuo delle pipeline. Sfruttare strumenti di AI-assisted development per migliorare produttività, qualità del codice e documentazione. Integrazione AI nelle Piattaforme Dati Collaborare con Data Scientist e team AI per industrializzare modelli di Machine Learning. Progettare pipeline di training e inference. Integrare componenti di
Generative AI (LLM, RAG, vector database)
nelle architetture dati. Valutare e sperimentare framework di
Agentic AI
per l’automazione di workflow data-driven. Abilitare casi d’uso avanzati di analytics e AI su piattaforme dati scalabili. Software Engineering & GitHub Culture Lavorare secondo best practice di sviluppo software (clean code, modularità, versionamento). Utilizzare
GitHub
per gestione repository, branching strategy, pull request e code review. Contribuire all’adozione di pipeline CI/CD e processi DevOps applicati al mondo data (DataOps / MLOps). Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata. Innovazione & Collaborazione Collaborare con team di business e IT per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni tecniche. Monitorare e mantenere infrastrutture e sistemi dati garantendo performance ottimali. Valutare nuove tecnologie in ambito Data & AI per migliorare processi esistenti o abilitare nuove opportunità.
Requisiti Esperienza 4–5 anni di esperienza in
Data Engineering
. Esperienza con sistemi ETL/ELT e data integration. Esperienza con database SQL e NoSQL. Esperienza su AWS (Redshift, Glue, S3; preferibile anche Lambda, EMR, Athena). Esperienza in progetti di Data Warehouse, Analytics e AI. Esperienza nella raccolta requisiti e redazione di documentazione tecnico-funzionale Utilizzo avanzato di
GitHub
(versioning, PR, code review) Laurea in ambito scientifico (Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Statistica o affini). Competenze AI Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning. Esperienza nella definizione e messa in produzione di modelli ML. Familiarità con
Generative AI, LLM, RAG e vector database
. Interesse o esperienza nell’applicazione di
Agentic AI
a processi data-driven. Technical Mindset Capacità di definire strategie di test e validazione dei dati. Esperienza nello sviluppo di procedure di alimentazione e popolamento ambienti dati. Propensione all’innovazione e all’adozione di strumenti AI per lo sviluppo. Buona conoscenza della lingua inglese.
Cosa Offriamo: Contributo Welfare Aziendale Buoni Pasto da €7 Smart Working Premio di Risultato Assistenza Sanitaria UniSalute Contributo Previdenza Complementare Borse di Studio per i figli Convenzioni aziendali (Corporate benefits; Vickey) Piattaforma di e-learning Edflex Piattaforma di corporate-wellness Wellhub
I nostri valori Trust:
conquistiamo la fiducia con sincerità e rispetto Innovation:
guardiamo al futuro proteggendo la nostra identità Execution:
crediamo in ciò che facciamo con responsabilità e passione
Unisciti a Noi:
valutiamo tutte le candidature ricevute coerentemente con la cultura inclusiva e i valori che ci contraddistinguono ogni giorno, volti a valorizzare la diversità nelle sue molteplici forme come fondamentale contributo per la crescita aziendale e collettiva.
“Per informazioni sul trattamento dei dati personali, ti invitiamo a consultare la nostra Informativa sulla
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.”