Stiamo cercando per la nostra sede di Torino un Data Scientist.
Lavorerai con tonnellate di dati, ai quali avrai pieno accesso. Sarai a stretto contatto con tutte le funzioni all'interno della nostra organizzazione.
Avrai l'opportunità di lavorare su progetti di dati/AI ad alto impatto all'interno di un'organizzazione su larga scala in cui i tuoi contributi porteranno a cambiamenti tangibili.
Ti occuperai di collaborare a stretto contatto con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che guidano il processo decisionale e l'innovazione.
Le tue attività quotidiane includeranno:
- Analizzare i dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l'elaborazione a valle - Sviluppare architetture per semplificare i processi di data science - Supportare iniziative per l'integrità e la normalizzazione dei dati - Promuovere il processo decisionale basato sui dati in tutta l'azienda attraverso report e presentazioni - Sviluppare dashboard approfondite per monitorare le prestazioni
Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti.
Da oltre 40 anni Dylog offre serietà, stabilità ed affidabilità ai propri clienti, partner e dipendenti.
Innovazione, ricerca e attenzione alla qualità hanno portato l’azienda ad essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell’Information Technology. Oggi Dylog è a capo di un grande Gruppo di oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1.600 persone occupate, oltre 700 partner e più di 110mila clienti attivi.
Requisiti richiesti:
- Laurea triennale o esperienza equivalente in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc.) - Grandi capacità analitiche e attenzione ai dettagli, attitudine guidata dagli approfondimenti - Ottima conoscenza di Python, Pandas e tecnologia di database (SQL, progettazione di schemi e tecniche di ottimizzazione delle query) - Competenza nell'utilizzo di strumenti BI (ad esempio Looker, Looker Data Studio, Tableau, AWS QuickSight) - Comprensione dell'intero ciclo di vita dello sviluppo software e dello sviluppo agile - Esperienza con i modelli linguistici API di grandi dimensioni o nell'analisi quantitativa o nella modellazione dei dati è un vantaggio - Competenza nell'utilizzo di strumenti BI (ad esempio Looker, Looker Data Studio, Tableau, AWS QuickSight) - Esperienza sulle metriche di e-commerce e marketing digitale - Competenza nell'utilizzo di tecniche di analisi scalabili (ad esempio PySpark, Dask, Modin, Koalas) e database MPP (ad esempio BigQuery, Redshift, Snowflake) per l'assemblaggio e la trasformazione di dati complessi
Sede di lavoro: Torino, Corso Bramante, n. 53
Orario di lavoro: Tempo pieno
L'offerta: il pacchetto retributivo e il relativo l'inquadramento saranno commisurati al grado di expertise acquisita.
Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt.7 e 13 del D. Lgs 196/2003 sulla tutela della privacy.