Seleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso:Milano, ITGruppo ItalgasItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT. A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A, società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.Immagina di essere il punto di riferimento tra il dato grezzo e la decisione strategica: sei tu a garantire che le soluzioni di Business Intelligence rispondano davvero alle esigenze del business, che le attività di sviluppo vengano coordinate con la giusta efficacia e che ogni dashboard o report prodotto parli un linguaggio chiaro e affidabile. In Bludigit, la tech company del Gruppo Italgas, entrerai nell'Unità AI Quality Assurance & Business Enablement come figura di coordinamento e governance all'interno del team AI.La tua attività sarà orientata prevalentemente al confronto con i colleghi del Business per il consolidamento dei requisiti, e al coordinamento delle iniziative negli ambiti Data Visualization e Analytics: definire specifiche, supervisionare i deliverable, gestire le priorità e garantire la qualità di ciò che viene prodotto. Saprai leggere un modello dati, valutare la correttezza di una misura DAX e portare la voce del business nei tavoli tecnici con la competenza di chi conosce il lavoro dall'interno.All'interno dell'Unità AI Quality Assurance & Business Enablement, in qualità di Data & Analytics Specialist, ti occuperai di:
Massimizzi le sue possibilità di successo assicurandosi che il suo CV e le sue competenze corrispondano ai requisiti di questa posizione.
Coordinare le attività negli ambiti Data Visualization e Analytics, garantendo il rispetto delle scadenze, degli standard tecnici e degli obiettivi di progetto;Supportare la definizione delle specifiche tecniche e funzionali, assicurando che i requisiti del business siano correttamente tradotti in deliverable verificabili;Supervisionare le fasi di sviluppo, test e rilascio dei prodotti dati, con particolare attenzione alla qualità dei modelli semantici, dei report e delle pipeline sottostanti;Verificare la qualità delle soluzioni Power BI: struttura del modello dati, logiche DAX, performance dei report e conformità alle linee guida e agli standard di governance aziendali;Supportare le attività di acceptance test insieme agli utenti di business, raccogliendo feedback e coordinando le eventuali revisioni;Supervisionare la governance del servizio Power BI (workspace, certificazione dei dataset, Row-Level Security, naming convention);Essere il punto di contatto tra le funzioni di business, il team di Demand e i team tecnici per tutte le esigenze di reportistica e visualizzazione del dato;Esplorare e adottare strumenti di AI Generativa per efficientare le attività di requisitazione, documentazione, verifica della qualità, comunicazione e sviluppo;Contribuire all'identificazione di opportunità di innovazione nell'ambito della Data Visualization, valutando l'adozione di nuove funzionalità AI integrate negli strumenti Microsoft (es. Copilot in Power BI).
Esperienza di 3 - 5 anni maturata in ruoli di BI Analyst, Data Analyst, Functional Analyst o Project Manager in ambito Data & Analytics, preferibilmente in contesti aziendali strutturati o in società di consulenza con focus su progetti di Business Intelligence e reportistica.Il profilo è ulteriormente completato da:
Laurea STEM;Esperienza concreta con Power BI Desktop e Power BI Service: sviluppo di report e modelli semantici, scrittura di misure DAX, gestione della governance e del deployment;Comprensione solida dei principi di modellazione dati (schemi dimensionali, star schema, snowflake schema, granularità, relazioni) e capacità di individuare e correggere criticità nei modelli;Conoscenza di SQL per l'analisi e la verifica dei dati sottostanti le soluzioni di reportistica;Conoscenza dei temi di data governance e data quality: catalogazione, lineage, naming convention, classificazione dei dati e conformità agli standard aziendali e normativi;Esperienza nella gestione di attività e team di sviluppo IT, con capacità di definire specifiche tecniche, gestire i deliverable e condurre sessioni di collaudo;Familiarità con i processi di ETL/ELT e con le architetture dati aziendali (Data Warehouse, Data Lake) a livello funzionale, sufficiente per dialogare efficacemente con i team tecnici;Conoscenza della piattaforma Databricks;Nice to have: Esperienza con strumenti di AI Generativa applicati alle attività di analisi, documentazione e gestione progettuale.
Ulteriori competenze
Capacità di coordinamento e gestione di attività complesse in contesti multi-stakeholder, con attitudine alla negoziazione e alla risoluzione dei conflitti;Forte orientamento alla qualità e all'attenzione al dettaglio nella verifica dei deliverable;Problem solving: capacità di identificare criticità nei modelli dati e nelle soluzioni di reportistica e di proporre soluzioni concrete;Orientamento al risultato, con focus su tempi, qualità e soddisfazione del cliente interno;Capacità relazionali e comunicative, con abilità nel facilitare il dialogo tra profili tecnici e profili di business;Organizzazione efficace del lavoro e delle priorità in un contesto multi-progetto;Nice to have: Buona conoscenza della lingua inglese. xrdztoy
Tipologia contrattuale e inquadramento in base all'esperienza;Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione;Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI;Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Power BI, Databricks, GenAI);Smart working ibrido.
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