PIl team Data della Direzione Tecnologie del Gruppo strongMFE /strong opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme e architetture dati a supporto dei prodotti e dei servizi di strongData Analytics, ML e AI /strong. /ppSiamo alla ricerca di un strongData Architect /strong con una solida esperienza nella progettazione di piattaforme dati moderne e nell’adozione di pratiche strongDataOps/MLOps /strong, che voglia contribuire alla trasformazione data-driven del Gruppo in un contesto vivace e altamente innovativo. /ppNel ruolo guiderai iniziative strategiche, definirai standard e linee guida architetturali condivise tra i Paesi, collaborerai con team cross-funzionali e contribuirai alla costruzione delle strongfuture piattaforme dati del Gruppo /strong. /ppbr/ppstrongAttività e responsabilità /strong /pp- Progettare, definire e validare l’architettura dati di Gruppo (Italia + Spagna) per Data Platform, Analytics, BI, ML/AI e GenAI. /pp- Governare l’evoluzione delle pipeline dati (ingestion, transformation, integration) adottando un approccio DataOps. /pp- Definire reference architecture, standard tecnologici e linee guida condivise. /pp- Supportare la progettazione e gestione delle piattaforme ML/MLOps/GenAI, incluse pratiche di CI/CD, versioning e automazione. /pp- Collaborare con Data Engineering, Data Science e Analytics nella realizzazione di data product e soluzioni cross-country. /pp- Supportare l’adozione di pratiche di data governance (cataloghi, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato. /pp- Attività di technology evangelism, mentorship e sviluppo delle competenze interne. /pp- Scouting e valutazione di tecnologie, vendor e piattaforme cloud/AI. /ppbr/ppstrongCompetenze tecniche /strong /ppstrongRichieste /strong /pp- Solida conoscenza di tecnologie, framework e metodologie in ambito Data Management, Data Architecture e Data Analytics. /pp- Capacità di progettazione architetturale e integrazione con ecosistemi enterprise complessi. /pp- Esperienza con almeno un hyperscaler (preferibilmente AWS). /pp- Ottima conoscenza SQL e Data Modeling. /pp- Esperienza con piattaforme dati e/o cloud DWH (Snowflake, Redshift, SAP Datasphere). /pp- Competenze DataOps/MLOps (CI/CD, Git, orchestrazione workflow, test automation). /pp- Conoscenza dei pattern di integrazione dati (batch, streaming, event-driven). /ppbr/ppstrongPreferibili /strong /pp- Conoscenza di linguaggi di programmazione in ambito data analytics (es. Python) e framework di computazione distribuita (es. Spark) /pp- Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e workflow ETL/ELT, preferibilmente in contesto Modern Data Stack (dbt, Airflow, etc.). /pp- Esperienza con piattaforme AI/GenAI (es. AWS Bedrock, Snowflake Cortex, LLM, RAG). /pp- Conoscenza di strumenti e piattaforme di Data Visualization, Reporting e Business Intelligence (Qlik, Microstrategy, SAP Analytics Cloud, Power BI, SAP BO). /pp- Conoscenza dei moderni approcci di Data Management (es. Data Mesh, Data Fabric, Data Virtualization, Lakehouse, Medallion) /pp- Esperienza con Jira, Confluence e metodologie Agile. /pp- Esperienza in contesti multi-country o gruppi internazionali. /ppbr/ppstrongCompetenze attitudinali /strong /pp- Approccio analitico e orientamento alla soluzione. /pp- Capacità di guidare attività complesse multi-stakeholder. /pp- Velocità di apprendimento e curiosità verso tecnologie innovative. /pp- Capacità di comunicazione e di sintesi. /pp- Attitudine alla collaborazione, al coaching e alla condivisione delle conoscenze. /ppbr/ppstrongFormazione ed esperienze pregresse /strong /pp- Laurea in discipline STEM. /pp- Almeno 4 anni di esperienza in ruoli Data/Analytics. /pp- Almeno 2 anni in ruoli di project/technical leadership. /pp- Preferibile esperienza nel settore Media, Broadcasting o Digital /pp- Conoscenza avanzata lingua inglese /p