Overview Be among the first 25 applicants. Quale sarà la tua sfida? Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia e coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le sedi estere. Siamo alla ricerca di profili junior/intermediate (neolaureati a profili con almeno 2 anni di esperienza) e middle-senior (3-5 anni di esperienza). Provvenienza da società di consulenza direzionale o informatica sarà considerata un plus. Il/La Data Scientist evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione del business dei nostri Clienti e la capacità di tradurli in algoritmi utili per migliorare ed efficientare i processi. In contesti progettuali, i Data Scientist comprenderanno le esigenze del Cliente, guideranno i Data Engineer nella preparazione dei dati, selezioneranno o costruiranno i modelli più adatti, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per produzione, affiancando i Data Engineer. In contesti meno complessi, dove la componente di Data Engineering è meno elaborata, i Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli. Oltre alle progettualità, sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, nuovi concetti e business development. Sarai tu ad entrare nel nostro team? Requisiti indispensabili Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99 Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM) Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli Competenze statistiche, di Data Mining e Machine Learning Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python Conoscenza di Deep Learning, NLP e analisi di dati non strutturati Esperienza con strumenti di version control (es. Git) Comprensione di tecnologie Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark) Conoscenza approfondita di database relazionali, SQL e SQL Programming Conoscenza di database non relazionali Per profili mid-senior, esperienza nella gestione tecnica delle risorse su progetto Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali Plus Conoscenza di PySpark o Scala Esperienza su Databricks Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI Conoscenza e utilizzo di API Cloud di AI (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning Esperienza con metodi AGILE (Scrum, Kanban), soprattutto per profili mid-senior Soft Skills Standing consulenziale Ottime doti relazionali e comunicative Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi Buona attitudine al lavoro in team Precisione e gestione dello stress nel rispetto delle scadenze Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero Adattabilità e flessibilità (per profili mid-senior: gestione di progetti complessi e coordinamento di team) Perchè Bip? People at the center of our culture. Fiducia, collaborazione, imprenditorialità e merito guidano la crescita delle nostre persone. Lavorare in Bip è un’esperienza sfidante in cui il merito paga e l’innovazione avviene tramite idee coraggiose e collaborazione con i clienti. Challenge yourself: possibilità di mettersi alla prova in contesti diversi. Unlocking your potential: oltre 300 corsi formativi all’avanguardia. Work-life Integration: policy di smartworking. Diversity, Equity and Inclusion: promuoviamo pari opportunità e integrazione. Next Steps: invia CV; se c’è match, verrai contattato per iniziare la conoscenza reciproca. Iter di selezione tipico: HR interview, colloquio tecnico, eventuale colloquio con un Partner. Possibilità di conservare il CV per future opportunità. Puoi candidarti anche per altre posizioni in linea con il tuo profilo. Su di noi Nati nel 2003, siamo oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti. Ci occupiamo di Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e altre tecnologie disruptive. Il nostro approccio si basa su Valore, Persone e Tecnologia, con etica e integrazione come principi guida. Seniority level Entry level Employment type Full-time Job function Engineering and Information Technology Industries Business Consulting and Services J-18808-Ljbffr