Per azienda deep tech specializzata nell’estrazione di conoscenza strategica da documentazione tecnica e brevettuale, supporta imprese e team di R&D, IP e Innovation nel trasformare dati complessi in insight strategici per lo sviluppo prodotto, siamo alla ricerca di un:
TECH LEADER
Contribuire alla progettazione, sviluppo e scalabilit di nuovi prodotti tecnologici basati su Intelligenza Artificiale, con un focus particolare sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Collaborer a stretto contatto con team di prodotto, data scientist e stakeholder tecnici per trasformare idee innovative in soluzioni concrete e scalabili.
Il candidato avr le seguenti responsabilit :
-Progettare e sviluppare architetture scalabili software per prodotti AI/NLP-oriented
-Integrare modelli di NLP (transformer-based, LLMs, etc.)
-Lavorare con team cross-funzionali (UX, prodotto, ML, DevOps) nelle fasi di sviluppo, testing e delivery di prodotto
-Tradurre esigenze di business complesse in soluzioni tecniche efficaci
-Validare e ottimizzare pipeline NLP per accuratezza, performance e scalabilit
-Contribuire all’evoluzione della piattaforma tecnologica aziendale
-Mentoring di sviluppatori junior e code review
Il candidato avr i seguenti requisiti:
-Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campi affini (PhD è un plus ma non necessario)
-5+ anni di esperienza come developer o ingegnere software, di cui almeno 2–3 su progetti NLP o AI
-Esperienza concreta nello sviluppo di prodotti in ambito AI (non solo prototipi)
Tecniche:
-Linguaggi: Python (avanzato), Java (avanzato), JavaScript/TypeScript (preferibile)
-Framework per sviluppo: Spring (avanzato), React JS (preferibile), Angular JS (preferibile)
-Framework AI/NLP: Hugging Face Transformers, spaCy, OpenAI APIs etc.
-DevOps: CI/CD, gestione, testing e deployment di software e modelli (Docker, Kubernetes)
-Cloud: Esperienza con AWS (EC2, Bedrock, EKS)
-Database: PostgreSQL, MySQL, Solr
Trasversali:
-Capacit di guidare scelte architetturali
-Esperienza nel rilascio di prodotti
-Forte senso di ownership e proattivit
-Ottime capacit di comunicazione con team non tecnici
-Esperienza in ambienti agili/scrum
Orario di lavoro: Full Time, lavoro ibrido
Sede di lavoro: Pisa
Inquadramento: RAL commisurato all’esperienza del candidato
La Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell’Art. 1 L. 903/77. vetrinabakeca