Fondata nel 1979, SII Group è una società di consulenza internazionale con oltre 100 sedi in quattro continenti, specializzata in IT ed Engineering consulting. Nell'ambito dei nostri progettinel settore Aerospace & Defence, SII Italia è alla ricercadi un/una Remote Sensing Signal Processing Engineer. Roma (ibrido) Settore: Aerospace & Defence Siamo alla ricerca di un/a Remote Sensing Signal Processing Engineer di talento da inserire nel nostro team di sviluppo. La risorsa sarà responsabile del design, della modellazione matematica e della simulazione degli algoritmi di elaborazione del segnale e delle immagini per missioni satellitari di osservazione della Terra, coprendo sia sensori SAR (radar) che ottici/multispettrali. Design e Prototipazione: Progettare e sviluppare algoritmi di signal e image processing per dati SAR (es. Creare simulatori end-to-end della catena di ricezione e processing del dato (dall'impulso/radianza grezza al dato Livello 1/2) per validare le performance degli algoritmi prima del deployment. Definire le metriche e condurre analisi quantitative sulla qualità delle immagini simulate e reali (es. risoluzione spaziale, PSNR, accuratezza radiometrica). Definizione dei Requisiti: Tradurre i requisiti di sistema e di missione in specifiche tecniche algoritmiche dettagliate. Collaborazione Interfunzionale: Interfacciarsi con il team di sviluppo che si occuperà della implementazione. Laurea Magistrale o Dottorato di Ricerca (PhD) in Ingegneria delle Telecomunicazioni, Ingegneria Elettronica, Fisica, Matematica o settori affini con focus su Telerilevamento (Remote Sensing). Conoscenza approfondita di MATLAB e/o Python (librerie scientifiche: Conoscenza Ottica/Multispettrale con solida comprensione della fisica del trasporto radiativo, tecniche di calibrazione e correzione atmosferica. Familiarità con tool di analisi dati geospaziali e librerie per la manipolazione di formati satellitari (GDAL, SNAP, ESA Toolboxes). Ottima conoscenza della lingua inglese. Esperienza pregressa nello sviluppo di software per Ground Segment satellitari industriali o agenzie spaziali (ESA, ASI, ecc.). Conoscenza di tecniche di ottimizzazione computazionale (CUDA/C++, calcolo parallelo). Esperienza con algoritmi di Machine Learning/Deep Learning applicati al telerilevamento.