PaizoOn, società di consulenza tecnologica di innovazione, indipendente, che opera a livello globale, ricerca strongJunior Data Scientist /strong da inserire nella Divisione strongAIDaS (Artificial Intelligence Data Science) /strong. /ppbr/ppIl / La candidato / a opererà per un importante cliente del settore strongTransportation /strong, all’interno di un progetto dedicato alla gestione end-to-end del ciclo di vita del dato e allo sviluppo di pipeline a supporto di analisi operative, dashboard e applicazioni di Machine Learning. /ppbr/ppstrongAttività previste /strong /ppbr/pulliProgettazione, sviluppo e manutenzione di strongpipeline di elaborazione dati /strong (real-time e batch). /liliAnalisi statistica dei dati e analisi esplorativa. /liliSupporto allo sviluppo di algoritmi di strongMachine Learning /strong e analisi su serie temporali, tramite dataset strutturati, puliti e documentati. /liliIntegrazione e trasformazione di grandi volumi di dati provenienti da veicoli connessi e sistemi eterogenei. /liliGestione di workflow strongETL/ELT /strong e ottimizzazione delle performance. /liliOrganizzazione, modellazione e cura della qualità dei dati. /liliCollaborazione con i team interni (Quality, Customer Center, Engineering) per abilitare processi decisionali data-driven. /li /ulpbr/ppbr/ppstrongPROFILO /strong /ppbr/pulliLaurea magistrale in discipline tecnico-scientifiche (preferibilmente Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica). /liliSolide basi di programmazione, gestione dati, statistica e analisi di serie temporali. /liliBuona conoscenza della lingua inglese. /li /ulpbr/ppbr/ppstrongCOMPETENZE TECNICHE /strong /ppbr/pulliProgrammazione in strongPython /strong e strongSQL /strong. /liliConoscenza di architetture strongBig Data /strong e paradigmi di elaborazione distribuita (es. Spark). /liliUtilizzo di librerie Python per la gestione dei dati (Pandas, NumPy, PySpark). /liliCompetenze statistiche e di analisi delle serie temporali. /liliConoscenze di strongData Mining /strong e analisi esplorativa (EDA). /liliBasi di Machine Learning utili alla comprensione dei processi analitici downstream. /li /ulpbr/ppbr/ppstrongNice to have /strong /ppbr/pulliConoscenza della piattaforma strongDatabricks /strong (Delta Lake, MLflow). /liliEsperienza con strumenti di orchestrazione/ETL (Airflow, Databricks Workflows). /liliConoscenza di strumenti di visualizzazione dati (Matplotlib, Seaborn, Plotly). /liliFamiliarità con piattaforme strongCloud /strong (AWS, Azure, Google Cloud) e servizi di data storage/processing. /liliConoscenza di strumenti di versionamento del codice (es. Git). /liliBuone pratiche di sviluppo per pipeline dati (test, logging, monitoraggio). /li /ulpbr/ppbr/ppbr/ppemThe job search refers to candidates of both genders /em /p