Azienda- Azienda in forte crescita- Azienda leader nel settoreDettagli sul clienteAccanto alle practice cloud e DevOps, la società dispone di un verticale dedicato a Machine Learning e Artificial Intelligence, all'interno del quale sviluppano soluzioni data-driven, piattaforme AI-ready e infrastrutture scalabili per modelli di analisi avanzata, automazione e intelligenza artificiale.Offerta- Progettare e implementare architetture cloud scalabili e sicure, con focus su workload ML e AI- Abilitare e mantenere infrastrutture per:- pipeline dati- ambienti di training e inferenza- deploy di modelli in produzione- Collaborare con data scientist, ML engineer e team di sviluppo- Automatizzare infrastrutture e ambienti tramite Infrastructure as Code- Costruire e gestire pipeline CI/CD per applicazioni e servizi cloud- Implementare soluzioni di monitoring, logging e osservabilità- Contribuire alle scelte architetturali e all'evoluzione delle piattaforme AI dei clientiCompetenze ed esperienzaNecessaria Laurea triennale o Magistrale in: informatica o Materie STEMCloud- Esperienza su almeno uno tra AWS, GCP, Azure- Familiarità con servizi IaaS / PaaS e architetture distribuiteDevOps & Automation- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps o equivalenti)- Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)- Container e orchestrazione (Docker, Kubernetes)Sistemi- Linux- Networking e security in ambienti cloud- Strumenti di monitoring e loggingCompleta l'offertaOttima possibilità di carrieraSmart working molto flessibile (richiesta presenza saltuaria su Torino o Milano)#J-18808-Ljbffr