Ph3Opportunità /h3 ul liOttima opportunità di crescita /li liParteciperati a progetti sfidanti e innovativi /li /ul h3Azienda /h3 pContesto finale Fintech leader di settore. /p h3Offerta /h3 pNello specifico la risorsa sarà coinvolta nelle attività di estrazione, elaborazione e analisi dei dati generati dai servizi dell'azienda attraverso: /p ul lilo sviluppo e la manutenzione di pipeline di data processing; /li lila progettazione e realizzazione di soluzioni di data cleaning, data wrangling con l'obiettivo di rendere i dati coerenti tra loro e pronti per l'analisi; /li lila modellazione e automazione di soluzioni per la gestione di dataset strutturati e non strutturati; /li lil'ideazione di analisi esplorativa dei dati (EDA) per individuare pattern e insight; /li lilo sviluppo, la validazione e il tuning di modelli statistici e di machine learning; /li liil monitoraggio delle performance dei modelli per la manutenzione e l'ottimizzazione; /li lila realizzazione di soluzioni e analisi data driven a supporto delle decisioni strategiche di business. /li /ul h3Competenze ed esperienza /h3 h3Requisiti richiesti: /h3 ul liminimo 1-3 anni di esperienza lavorativa, preferibilmente all'interno di contesti dinamici e sfidanti come la consulenza strategica, le big tech o scale-up affermate; /li lilaurea Specialistica in Statistica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica o discipline affini (STEM); /li lisolida conoscenza del linguaggio Python e delle librerie per l'analisi dei dati come Pandas e NumPy; /li licompetenze nell'uso di Databricks per creare pipeline di dati, gestire workflow di machine learning e ottimizzare l'analisi di grandi volumi di dati; /li libuona padronanza di SQL per l'interrogazione e gestione di database relazionali e non relazionali; /li lifamiliarità con le tecniche di analisi esplorativa dei dati e con i principali modelli statistici; /li libasi solide di statistica e capacità di interpretare i risultati delle analisi in chiave business. /li /ul h3Competenze tecniche preferenziali: /h3 ul liconoscenza di Microsoft Azure Datalake; /li liconoscenza dei principali DBMS; /li liconoscenza di tecniche di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Qlik o altri); /li liconoscenza dei principali framework e strumenti di Data Governance; /li liconoscenza e l'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft) e di altri strumenti di Advanced Analytics. /li /ul h3Altre skills: /h3 ul liapproccio analitico ed evidence-based: affronti problemi complessi con metodo, dati e attenzione ai dettagli, trasformando insight in decisioni di valore; /li lidrive: sei determinato a raggiungere l'obiettivo e fai accadere le cose con tenacia. Ti assumi pienamente la responsabilità di ciò che fai e alzi costantemente l'asticella della performance; /li liEntrepreneurship: pensi in grande, trasformi problemi in opportunità, sperimenti con coraggio e promuovi l'innovazione; /li licomunicazione efficace: sai rappresentare dati, idee e risultati in modo chiaro e adattato ai diversi stakeholder, anche non tecnici; /li liTeam player: metti il team al primo posto e sostieni sempre la soluzione più giusta, non necessariamente la tua. Sei trasparente e costruisci relazioni basate sulla fiducia reciproca. Sai ascoltare, mediare tra posizioni diverse e trovare soluzioni che creano valore per tutte le parti; /li liBuona conoscenza della lingua inglese /li /ul h3Completa l'offerta /h3 pRuolo ad alta visibilità con interazione diretta con il Chief Data Strategy, con opportunità di crescita su progetti critici e trasformativi, in un team centrale alla governance aziendale. /p /p #J-18808-Ljbffr