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Junior machine learning engineer (marcallo con casone)

Marcallo con Casone
Intesa Sanpaolo
Pubblicato il 3 dicembre
Descrizione

.

Scopo e Attività

Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer, siamo alla ricerca di Machine Learning la cui mission sarà progettare, sviluppare e rilasciare soluzioni di Machine Learning e Generative AI, integrandole in produzione e collaborando attivamente con Machine Learning Engineer, Data Scientist, esperti di dominio e altre fabbriche applicative, sfruttando al contempo la piattaforma MLOps e LLMOps del gruppo.

Le tue attività includeranno:

- Partecipazione a diverse fasi dei progetti di ML e di GenAI, in particolare:
- Setup per definire le necessità architetturali e di strumenti;

- Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli;

- Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali;

- Ottimizzazione del codice con particolare attenzione a

- Scalabilità
- Robustezza
- Modularità

secondo gli standard degli ambienti di produzione.

- Aggiornamento continuo su tecnologie e metodologie di sviluppo.

Esperienza Richiesta

1-3 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
- Sviluppo in Python
- Manipolazione dei dati in Python
- Versionamento del codice per mezzo di Git.
- Librerie di ML e DL come scikit-learn e PyTorch

Possono costituire elementi di interesse ma non indispensabili le seguenti conoscenze:

- Software testing e debugging.
- Pipeline di ML, incluse le fasi di feature engineering, modeling, performance evaluation, monitoring.
- Pipeline RAG.
- Framework ad agenti come LangGraph, ADK e AG2.
- DB SQL e NoSQL come PostgreSQL e MongoDB.
- Kubernetes, Red Hat OpenShift.
- Google Cloud Platform e/o Microsoft Azure.
- Processamento dei big data con Spark
- Gestione delle code Kafka.

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari occasione. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.Lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.P.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.

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