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Junior energy data scientist - tempo determinato

Contratto a tempo determinato
ENGIE Italia
Data scientist
30.000 € - 50.000 € all'anno
Pubblicato il Pubblicato 14h fa
Descrizione

Overview ENGIE mette al centro delle sue attività (elettricità, gas naturale, efficientamento energetico e servizi) lo sviluppo sostenibile, per far fronte alle sfide della transizione energetica verso una low carbon economy: accesso ad un'economia sostenibile, mitigazione e adattamento al cambiamento climatico e ottimizzazione delle risorse. Chi cerchiamo? Una risorsa da inserire con contratto a tempo determinato di un anno in somministrazione presso la nostra sede di Milano, nell’ambito della Global Business Unit Local Energy Infrastructures (LEI), Direzione Business & Performance Oversight, team Sourcing and Portfolio Management. Responsibilities Che cosa farai? Riporterai al responsabile dell’area Sourcing & Portfolio Oversight e nell’ambito della gestione e ottimizzazione del portafoglio energetico della Global Business Unit LEI, supporterai le attività di analisi, simulazione e ottimizzazione del portafoglio energia (gas e power). Il tuo ruolo sarà centrale nell’assicurare l’allineamento tra contratti di acquisto e vendita, la corretta applicazione delle formule contrattuali, la gestione del rischio e il supporto ai processi decisionali aziendali. Parteciperai attivamente alla digitalizzazione dei processi e alla definizione delle strategie di approvvigionamento dei vettori energetici (principalmente gas ed energia elettrica rinnovabile), nonché delle relative coperture finanziarie. La posizione gioca un ruolo chiave nell’ottimizzazione del portafoglio energetico associato ai contratti di servizio della GBU e nella definizione di uno sviluppo commerciale sostenibile e conforme ai mandati di rischio. Collaborerai a stretto contatto con le funzioni di Business, l’area Finance, la GBU S&EM che si occupa di vendita ai clienti finali ed il team IT&Digital. Perché tu? Hai una laurea in Ingegneria, Matematica, Scienze dell’Informazione, Statistica, Economia o discipline affini Buona conoscenza della lingua inglese Conoscenza di modelli matematico-statistici e algoritmi applicati all’analisi di dati complessi. Padronanza dei principali linguaggi di programmazione per la data science, in particolare Python o R Competenze in ambito big data, data analytics e data visualization (es. Pandas, Databricks, Collibra, AWS, Power BI, Tableau o equivalenti) Familiarità con l’utilizzo di database (es. SQL) e tool di business intelligence (es. Power BI) per l’analisi e la reportistica dei principali KPI Capacità di comunicazione e collaborazione con team trasversali Profilo ideale Neolaureato/a o con 1-2 anni di esperienza in ruoli simili (analisi dati, data science, energy analytics, risk modeling) Interesse per il settore energetico e motivazione a sviluppare competenze nell’ambito del portfolio management energetico e della gestione del rischio Curiosità intellettuale, precisione e orientamento al risultato Perché scegliere ENGIE Lavorare in ENGIE, gruppo multinazionale, significa avere un\'ampia varietà di possibilità di carriera in oltre 30 paesi. Ma significa anche mettere la comunità al centro della tua vita professionale e contribuire a un vero cambiamento nel corso di una carriera stimolante. Il nostro impegno è chiaro: sosteniamo un modello sociale che concilia la performance economica con l’impatto positivo sulle persone e sul pianeta. Scommettiamo sul potere della collettività e agiamo come parte di una comunità impegnata a sconvolgere e reinventare il futuro. Diversità e inclusione sono al centro della nostra cultura aziendale. ENGIE si impegna a combattere tutte le forme di discriminazione in materia di occupazione, accesso alla formazione e promozione. Pertanto, l\'integrazione e il sostegno di giovani, adulti, persone con disabilità, senza alcuna distinzione di genere, etnia o religione, sono priorità fondamentali della politica delle risorse umane. Le Certificazioni EDGE e UNI PDR 125/22 conquistate, dimostrano tale impegno. J-18808-Ljbffr

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