AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo inaugurato quattro anni fa la prima sede italiana a Milano. In un contesto giovane, vivace e in costante crescita, stiamo ampliando il nostro team con professionisti che condividano i nostri valori: ambizione, dinamicità e voglia di mettersi in gioco, mettendo sempre al centro le relazioni umane.
Data Engineer – Area Data & Analytics
Sesto San Giovanni (MI) – Modalità ibrida
Presenza richiesta 2 giorni a settimana
In alternativa: 3–4 giorni al mese in sede
Descrizione del ruolo
Per una realtà strutturata operante nel settore Data & Digital Transformation, ricerchiamo un/una Data Engineer con 2–3 anni di esperienza. La risorsa entrerà a far parte del team Data, contribuendo allo sviluppo, alla gestione e all'ottimizzazione delle piattaforme e delle pipeline dati aziendali.
L'obiettivo del ruolo è supportare la progettazione di soluzioni scalabili e performanti, collaborando con analisti, sviluppatori e stakeholder interni per garantire qualità, integrità e disponibilità del dato.
Responsabilità principali
Sviluppo, manutenzione e ottimizzazione di pipeline di Data Engineering
Gestione e orchestrazione di flussi dati su AWS
Realizzazione e aggiornamento di dashboard e strumenti di visualizzazione a supporto delle funzioni business
Collaborazione con Data Analyst e Data Scientist per garantire disponibilità e qualità del dato
Supporto nella definizione dei requisiti tecnici e nell'evoluzione delle architetture dati
Monitoraggio dei processi ETL/ELT e individuazione di eventuali anomalie
Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica
Contributo alle attività di miglioramento continuo per performance, sicurezza e scalabilità
Requisiti e competenze
Laurea (preferibilmente in discipline STEM)
2–3 anni di esperienza in ambito Data Engineering
Competenza nell'utilizzo dei principali servizi AWS (es. S3, Lambda, Glue, Redshift, ecc.)
Capacità di creare e gestire dashboard tramite strumenti BI (es. Tableau, Power BI o simili)
Buona autonomia organizzativa e operativa
Propensione al lavoro in team e alla collaborazione in contesti cross-funzionali
Attitudine propositiva, problem solving e orientamento al risultato
Come candidarsi
Invia il tuo CV aggiornato all'email \"\", indicando nell'oggetto:
Candidatura Data Engineer – [Tuo Nome]