AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre ***** dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
AI Solutions Architect & Lead Data Scientist
Descrizione del ruolo
Siamo alla ricerca di un
AI Solutions Architect & Lead Data Scientist
capace di unire eccellenza analitica e visione ingegneristica per progettare, implementare e governare sistemi di Intelligenza Artificiale evoluti.
La risorsa sarà figura chiave nel progetto
PSIM KIRETI
, contribuendo allo sviluppo di un recente modulo software basato su architetture di
Generative AI e Machine Learning
, integrato all'interno della piattaforma KIRETI.
Il cuore della soluzione sarà un
Chatbot Operativo (KIRETI AI-Copilot)
, progettato per interagire in linguaggio naturale con operatori di security e agire come vero
orchestratore della sala controllo
, semplificando l'interazione con dashboard complesse e supportando il monitoraggio e la gestione degli eventi in tempo reale.
Responsabilità principali
Progettare e sviluppare sistemi agentici avanzati e pipeline di Generative AI end-to-end
Definire architetture RAG e framework di orchestrazione cognitiva per chatbot operativi
Integrare modelli LLM in ecosistemi software enterprise esistenti
Guidare le scelte architetturali su AI, dati e cloud infrastructure
Collaborare con stakeholder tecnici e business per garantire soluzioni scalabili, affidabili e manutenibili
Supervisionare team di sviluppo e promuovere best practice di AI engineering
Competenze tecniche richieste
AI, Data Science & Modellazione
Padronanza di
Python
e framework DL/ML:
PyTorch, TensorFlow, JAX
Solida esperienza in
NLP
e modelli generativi
Nice to have:
Computer Vision
Agentic Systems & GenAI
Esperienza avanzata con framework come
LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Pydantic-AI
Progettazione e implementazione di architetture
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Esperienza nello sviluppo di agenti conversazionali e operativi
Software Engineering & Backend
Sviluppo di microservizi asincroni in
.NET /.
NET Core, C#, FastAPI
Integrazione tramite API in architetture complesse e distribuite
Data Architecture & Cloud Infrastructure
Esperienza con database
SQL, NoSQL e Vector DB
per memorie semantiche AI
Progettazione e deployment di pipeline AI/ML su
AWS, Azure, GCP
Conoscenza di containerizzazione e orchestrazione (Nice to have:
OpenShift
)
Esperienza professionale
Almeno 5 anni
nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni ML/DL
Integrazione di
LLM in sistemi enterprise
per automazione avanzata (document processing, workflow intelligenti, chatbot, web app AI-driven)
Esperienza nella
leadership tecnica
, gestione team e coordinamento stakeholder
Competenze personali
Solide basi di
statistica, model evaluation e testing
Mentalità orientata a
scalabilità, refactoring e continuous improvement
Forte propensione all'innovazione nel campo della
Generative AI
Madrelingua italiana
e ottima padronanza dell'
inglese
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE ********.
Come candidarsi
Invia il tuo CV aggiornato () con oggetto \"Candidatura AI Solutions Architect & Lead Data Scientist (Tuo Nome)\".