PpbCategoria: /b Industrial / Manufacturing /p pbLuogo di lavoro: /b Piacenza e provincia /p pPer realtà industriale strutturata parte di un gruppo internazionale, con oltre 120 dipendenti situata nella provincia nord di Piacenza, siamo alla ricerca di un/una bData AI Engineer. /b /p ul liSviluppare e gestire soluzioni avanzate di banalisi dati /b applicate ai processi produttivi e ai macchinari industriali; /li liProgettare e implementare bdata pipeline scalabili (ETL/ELT) /b per l'acquisizione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da sistemi aziendali e IoT; /li liSviluppare modelli di bmachine learning e deep learning /b per l'analisi predittiva, con particolare focus su bpredictive maintenance /b (rilevazione anomalie, previsione guasti); /li liProgettare e sviluppare bAI agent e componenti basati su modelli generativi /b a supporto delle decisioni operative e della manutenzione; /li liCollaborare con i team di produzione, manutenzione e IT per comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni tecnologiche; /li liIntegrare modelli e soluzioni AI all'interno dell'ecosistema aziendale, garantendo performance, scalabilità e affidabilità; /li liMonitorare e ottimizzare le performance dei modelli in esercizio, gestendo attività di bdeployment, versioning e manutenzione (MLOps) /b; /li liContribuire all'evoluzione della piattaforma dati e AI aziendale, supportando iniziative di innovazione digitale e Industry 4.0; /li liDocumentare soluzioni tecniche e garantire il passaggio di conoscenza al team. /li /ul pbRequisiti: /b Laurea in Ingegneria informatica, elettronica, dell'automazione o campo affine;Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering e AI Engineering, con focus su progettazione di pipeline dati e sviluppo di modelli avanzati;Ottima conoscenza di Python e principali librerie di data science e machine learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn);Esperienza con framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch);Competenze nello sviluppo di soluzioni di predictive maintenance (anomaly detection, time series forecasting - es. Prophet, statsmodels);Esperienza o forte interesse nello sviluppo di AI agent e sistemi basati su modelli generativi (es. LangChain, LlamaIndex, integrazione API LLM);Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline (ETL/ELT);Buona conoscenza di database SQL e NoSQL;Esperienza con piattaforma cloud, preferibilmente Azure (Data Factory, Synapse, ML Studio);Esperienza nell'integrazione e gestione di dati IoT / industriali;Conoscenza di pratiche MLOps (versioning, deployment e monitoraggio modelli);Competenze trasversaliCapacità di interfacciarsi con stakeholder non tecnici e tradurre esigenze di business in soluzioni scalabili;Autonomia, problem solving e approccio analitico /p /p #J-18808-Ljbffr