Presente in 11 paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Il/La Junior Data Engineer è responsabile delle attività operative e di supporto nell’ambito della gestione, integrazione e analisi dei dati aziendali, contribuendo allo sviluppo e al mantenimento dell’infrastruttura dati a supporto delle funzioni di business.
La figura riporta all’Head of Digital Transformation e opera come punto di raccordo tra area IT, funzioni aziendali (finance, marketing, commerciale, operations) e team data, garantendo qualità, coerenza e affidabilità delle informazioni, nel rispetto delle linee guida interne e delle best practice di data governance.
Supportare la raccolta, integrazione e pulizia dei dati provenienti da diverse fonti aziendali.
Collaborare con il business nell’analisi dei requisiti e nella traduzione delle esigenze in specifiche tecniche.
Monitorare la qualità dei dati, individuando eventuali anomalie o incoerenze.
Contribuire al miglioramento continuo dei processi di Business Intelligence e automazione.
Supporto nell’analisi dei requisiti di business per contribuire alla definizione delle specifiche tecniche.
Assistenza nella gestione di ambienti data lakehouse e data warehouse e nei processi di aggiornamento periodico dei dati.
Esecuzione di controlli qualità, test e validazioni sui dataset e sui report pubblicati.
Laurea o percorso in discipline STEM, economiche o informatiche (Informatica, Ingegneria, Statistica, Economia o affini).
Esperienza 0–2 anni in ambito Business Intelligence, Data Analytics o Data Engineering.
Buona padronanza di Python e SQL e basi di modellazione dati.
Nozioni base di ETL/ELT e architetture data lake / data warehouse.
Familiarità con Excel e con i concetti base di controllo qualità dei dati.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Conoscenza di DAX, Java, HTML.
Familiarità con prodotti Microsoft (Fabric, Entra ID, SQL Server) o tecnologie analoghe (AWS, Snowflake, GCP).
Conoscenza di Spark, API, Git.
Attitudine al lavoro in team multidisciplinari (IT, data, marketing, commerciale).
Capacità di comprendere le esigenze del business e tradurle in requisiti tecnici chiari.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.