La tua nuova azienda
Massimizzi le sue possibilità di successo assicurandosi che il suo CV e le sue competenze corrispondano ai requisiti di questa posizione.
Stiamo collaborando con una tech company attiva nello sviluppo di soluzioni software e piattaforme data-driven, con progetti dedicati al mondo ambientale. Per sostenere l'espansione dei progetti e potenziare le capability tecnologiche interne, siamo alla ricerca di un/una Python Developer / Data Engineer con solide basi tecniche, sensibilità per il dato e forte interesse per tematiche di predictive analysis.
Il tuo nuovo ruolo
In qualità di Python Developer, contribuirai alla progettazione e all'evoluzione di sistemi avanzati di raccolta, analisi e modellazione dei dati.
Le principali attività includono:
Sviluppo e gestione di pipeline dati per l'ingestione, la pulizia e la trasformazione di dataset meteorologici, satellitari e ambientali.
Progettazione e manutenzione di servizi API ad alte prestazioni, basati su Python e framework asincroni (Uvicorn/FastAPI).
Modellazione e ottimizzazione di database time-series (TimescaleDB) e geospaziali (PostGIS);
Integrazione di algoritmi e componenti di Machine Learning ;
Collaborazione con team interni per la costruzione di dashboard, sistemi di alerting e strumenti di supporto decisionale destinati al mondo agricolo e meteo.
Contributo allo scouting tecnologico e alla sperimentazione con nuove soluzioni orientate ai dati, alla scalabilità e alle performance.
Di cosa hai bisogno per avere successo
Almeno 3 anni di esperienza in ambito sviluppo software/data engineering;
Ottima padronanza di Python, con uso avanzato delle principali librerie scientifiche ( NumPy, Pandas, SciPy );
Esperienza con Uvicorn/FastAPI, PostgreSQL, TimescaleDB e PostGIS ;
Mentalità analitica, precisione e orientamento al problem solving.
Capacità di collaborare in team multidisciplinari e comunicare in modo chiaro.
Cosa avrai in cambio
Offriamo tempo indeterminato, insieme a percorsi di formazione dedicata, costante supporto tecnico e possibilità concrete di crescita professionale in un ambiente dinamico, originale e fortemente orientato ai dati. xrdztoy
Modalità di lavoro: full remote, è possibile prevedere qualche trasferta all'anno a Roma, Napoli o Bari.
Retribuzione: Salary package compreso tra ****** e ******, a seconda della seniority;