Ruolo
Dato che un elevato numero di candidati potrebbe essere interessato a questa posizione, si assicuri di inviare il suo CV il prima possibile.
Stiamo crescendo a ritmo sostenuto e cerchiamo una figura per il ruolo di
Senior Actuary
da inserire nel nostro team di Actuarial Services a
Roma
, nel cuore pulsante della città!
Responsabilità
Effettuerai review e/o valutazioni indipendenti delle passività assicurative e delle valutazioni economiche in coerenza con i diversi framework valutativi (Local Gaap, Solvency II, IFRS17 e IFRS9).
Parteciperai a progetti di consulenza quantitativa per banche e assicurazioni, supportando i clienti nella misurazione e gestione dei rischi di credito, mercato e liquidità.
Svilupperai e validerai modelli quantitativi per la stima di parametri di rischio (PD, LGD, ECL) e per la proiezione dei cash flow, applicando metodi stocastici e simulazioni Monte Carlo.
Utilizzerai strumenti di data analysis e programmazione (i.e Python, R, Matlab) per analizzare grandi moli di dati, sviluppare modelli predittivi e costruire dashboard di monitoraggio.
Esplorerai applicazioni di machine learning e AI generativa per l'ottimizzazione dei processi di risk management, l'analisi automatizzata della documentazione regolamentare e la creazione di modelli explainable AI.
Collaborerai con i team di audit e consulenza per garantire la compliance normativa e migliorare la trasparenza e la robustezza dei modelli di rischio.
Contribuirai a progetti innovativi di quantitative finance, sviluppando indicatori di rischio avanzati e metodologie di analisi dei mercati finanziari.
Competenze richieste
Esperienza di almeno 3 anni maturata nel ruolo all'interno di Compagnie Assicurative o Società di Consulenza.
Laurea in Scienze Statistiche ed Attuariali o Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline quantitative affini.
Conoscenza approfondita delle tematiche Solvency II, IFRS 17 e IFRS 9.
Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione per l'analisi quantitativa dei dati e la modellizzazione statistica (ad esempio Python, R, Matlab o similari).
Conoscenza di metodi di machine learning e AI generativa, con possibili applicazioni a risk modeling, validazione di modelli e analisi automatizzata della documentazione regolamentare.
Competenze informatiche relative a software attuariali e strumenti di data analysis per la proiezione di cash flow e stress testing.
Buona padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel, VBA e strumenti di data visualization.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Ottime capacità di analisi, problem solving e modellizzazione quantitativa.
Flessibilità e autonomia, con forte capacità di lavorare per obiettivi in contesti complessi e regolamentati.
Una predisposizione naturale per i rapporti interpersonali e il lavoro in team multidisciplinari.
Vantaggi
Politica per il lavoro da remoto flessibile (possibilità di lavorare da casa 2-3 giorni).
Numerose iniziative per supportare l'equilibrio tra vita lavorativa e privata (genitorialità, ecc.).
Ambiente di lavoro attraente e confortevole (a 5 minuti a piedi dalla metro, rooftop, servizi...).
Programmi di formazioni per lo sviluppo delle proprie competenze. xrdztoy
Dopo alcuni anni di esperienza, possibilità di partecipare al programma di mobilità internazionale, che permetterà di scoprire la realtà di Forvis Mazars in tutto il mondo.