Job Description
Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.
Expert Data Scientist in the Global Quants & Market Analysis team of Energy Management. In this role you will support the development, industrialisation, and maintenance of forecasting models.
Responsibilities
Sviluppare, industrializzare e mantenere modelli avanzati di Long Term Forecasting riguardo al consumo dei clienti power e gas, utilizzando modelli statistici, tecniche di machine learning e deep learning state‐of‐the‐art
Sviluppare, industrializzare e mantenere modelli avanzati di Short Term Forecasting riguardo al consumo dei clienti power, utilizzando modelli statistici, tecniche di machine learning e deep learning state‐of‐the‐art
Sviluppare, industrializzare e mantenere modelli avanzati di Short Term Forecasting riguardo alla produzione elettrica da fonte rinnovabile non programmabile (eolico e fotovoltaico), utilizzando modelli statistici, tecniche di machine learning e deep learning state‐of‐the‐art
Analizzare e validare i dati provenienti da diverse fonti, assicurandone la qualità, l'affidabilità e la coerenza
Effettuare backtest e ottimizzazioni sui modelli di forecasting, monitorando le prestazioni e identificando le aree di miglioramento
Collaborare con le altre risorse del team e con le altre funzioni aziendali per integrare i modelli di forecasting nei processi decisionali e operativi
Requirements
Laurea magistrale in ambito STEM; potranno essere presi in considerazione titoli e ambiti di studio differenti e/o inferiori a fronte di un'esperienza significativa nel ruolo
Almeno 3 anni di esperienza maturata nell'ambito
Esperienza nella progettazione, implementazione e valutazione di modelli di machine learning e deep learning
Esperienza nella gestione e nell'analisi di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati
Esperienza nell'utilizzo di strumenti e piattaforme di cloud computing (aws, azure, google cloud, etc.)
Ottima conoscenza di python (pandas, numpy, etc.), sql, spark, dei principali framework di machine learning e deep learning (tensorflow, pytorch, xivgfpx keras, scikit‐learn, etc.) e di Databricks
Buona conoscenza della lingua inglese
Sede
Milano
Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo anche opzioni di Smart working al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.
Benefits
Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato; il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio
Retribuzione commisurata all'esperienza della persona
Sistema di reward e programma articolato di benefits ed iniziative di welfare
Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità