Michael Page La risorsa sarà inserita nel team tecnico e, con un livello di autonomia commisurato all'esperienza, contribuirà allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale e automazione a supporto dei processi aziendali. Le principali attività includono: - Analisi dei processi aziendali per individuare possibilità di automazione e miglioramento tramite AI - Sviluppo e integrazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning applicati a casi reali (previsioni, ottimizzazione, supporto decisionale) - Implementazione di strumenti di automazione intelligente e assistenti basati su LLM a supporto dei reparti interni - Supporto allo sviluppo di modelli predittivi per pianificazione, stima dei costi, materiali e tempi di produzione - Integrazione delle soluzioni AI con sistemi aziendali esistenti (ERP, database, strumenti di reportistica) - Automazione della generazione di report e dashboard per il monitoraggio delle attività - Collaborazione con figure tecniche e non tecniche per tradurre esigenze operative in soluzioni funzionali - Per profili middle: contributo alla definizione delle logiche AI e al miglioramento dell'architettura delle soluzioni - Laurea (Triennale o Magistrale) in Data Science, Informatica, Ingegneria, Intelligenza Artificiale o discipline affini - Conoscenza di Python e delle principali librerie per Machine Learning / Deep Learning - Interesse o esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e sistemi di automazione - Conoscenza base di database SQL (gradita esperienza con NoSQL) - Familiarità con concetti di integrazione software e API - Gradita (ma non obbligatoria) esperienza con servizi cloud (Azure, Google Cloud o simili) - Conoscenza di strumenti di versioning (Git) ll nostro cliente è una realtà industriale strutturata e in crescita, attiva nel settore manifatturiero, che sta investendo in modo significativo nella digitalizzazione dei processi e nell'introduzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale applicata al business. - Buoni pasto: 8 € al giorno. - Tipologia di lavoro: in sede (on site) Settore: Altro Ruolo: Altro