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Data scientist

Milano
Engineering Group
Data scientist
30.000 € - 50.000 € all'anno
Pubblicato il 15 giugno
Descrizione

Cosa ti proponiamo

All’interno della divisione

Cosa ti proponiamo

All’interno della divisione ENG DIGITAL per la business line Eng AI&Data siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai Responsabile Di Attività Di Analisi, Sviluppo e Implementazione Di Soluzioni Avanzate Basate Sul Machine Learning, AI e Generative AI Collaborando Con Un Team Di Data Scientist Ed AI Engineer. In Particolare, Ti Occuperai Delle Seguenti Attività


* Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
* Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
* Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
* Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste

Qualifiche Richieste

* Almeno uno/due anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
* Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
* Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
* Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
* Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
* Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
* Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus):
* Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze Aggiuntive Preferenziali

* Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
* Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps,
* Pachyderm);
* Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);
* Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;
* Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;
* Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

* Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
* Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
* Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
* Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

SEDE DI INSERIMENTO

Milano | Roma | Torino | Padova

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

San Donato Milanese, Lombardy, Italy 3 weeks ago

#J-18808-Ljbffr

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