Be Digital, azienda del Gruppo Engineering, è alla ricerca di un Data Engineering & Data Governance Specialist .
\n
La risorsa contribuirà alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di soluzioni di Data Integration, Data Quality, MDM e Data Warehouse.
\n
Entrerai in un contesto dinamico e in continua evoluzione, in cui l'innovazione dei processi e la qualità del dato rappresentano asset strategici. Farai parte di un ambiente stimolante e sfidante, in cui potrai lavorare su progetti complessi e di grande impatto per primari clienti del settore finanziario.
\n
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
- Progettare, sviluppare ed evolvere pipeline ETL/ELT utilizzando strumenti evoluti, tra cui Talend (DI, Big Data, ESB, Stewardship, Data Catalog) per flussi mission-critical.
- Modellare e realizzare DataMart e componenti DWH, incluse logiche SCD e processi di integrazione dati complessi
- Definire e implementare metriche di Data Quality secondo standard ISO/IEC 25012, garantendo accuratezza, completezza, integrità e robustezza dei dati
- Progettare e gestire processi MDM, flussi di data stewardship, validazione e certificazione del dato
- Integrare sistemi corporate e legacy tramite API REST/SOAP, WebService e orchestrazioni su piattaforme enterprise (Talend, BMC, Unix scripting)
- Collaborare con architetti, analisti e stakeholder business per definire soluzioni efficaci, coerenti con i requisiti e scalabili nel tempo
- Garantire attività di debugging, ottimizzazione e troubleshooting su pipeline, processi dati e flussi di orchestrazione
- Utilizzare tecnologie cloud (Azure, AWS) per ingestion, orchestrazione e integrazione
- Contribuire alla definizione di best practice in ambito Data Governance e alla standardizzazione dei processi data-driven
Qualifiche e competenze richieste
- Esperienza 7+ anni in ambito Data Integration, ETL/ELT, DWH e gestione architetture dati complesse
- Ottima conoscenza di Talend (Data Integration, Big Data, ESB, Stewardship, Data Catalog)
- Solida esperienza con MSSQL, Oracle, SSIS, Hadoop, Spark, Azure Blob Storage, AWS S3
- Conoscenza di logiche MDM, Data Quality e standard ISO/IEC 25012
- Capacità di sviluppare pipeline, orchestrazioni e integrazioni su ambienti enterprise (Unix scripting, BMC, SAP, Salesforce)
- Familiarità con architetture cloud (Azure e AWS) e modelli ibridi
- Gradita conoscenza linguaggi: Java, Python, C, .NET, PHP, JS (come supporto a integrazioni e prototipi)
- Esperienza in contesti Agile/Scrum
Competenze trasversali
- Orientamento al problem solving e capacità di gestire complessità tecniche di livello enterprise
- Resistente autonomia operativa e attitudine alla leadership tecnica
- Capacità di comunicazione con stakeholder tecnici e business
- Spirito di collaborazione, ownership e precisione
- Approccio analitico e attenzione alla qualità del dato
Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
- Ambizione, nel volersi confrontare con progetti data-driven complessi e innovativi
- Proattività, nella proposta di soluzioni e miglioramenti ai processi
- Trasparenza, nel comunicare in modo efficace e nel condividere feedback costruttivi
- Motivazione, per crescere insieme al team e contribuire allo sviluppo di un ecosistema dati moderno e affidabile
Sedi di inserimento
Milano | Torino | Roma