Randstad Digital, la divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, ricerca un Back-end Developer (Node.js) per un’eccellenza tecnologica nei sistemi di tracciabilità e automazione industriale.
Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa occasione scorrendo subito verso il basso.
Inserito in un team snello, sarai il motore dell'architettura software di macchine industriali custom ad alta complessità, trasformando i requisiti tecnici in soluzioni back-end performanti e sicure per clienti globali.
Retribuzione annua: € - €
Esperienza: 3 anni
Requisiti
Padronanza consolidata del runtime Node.js e del linguaggio JavaScript/TypeScript.
Conoscenza dei sistemi operativi Linux (utilizzo del terminale, gestione directory, analisi log e configurazioni di rete).
Esperienza nella gestione di database SQL (MariaDB/MySQL).
Capacità di lavorare su sistemi On-Premise/Intranet senza dipendenze da infrastrutture Cloud.
Nice to have
Conoscenza di React.js per supporto allo sviluppo delle interfacce HMI.
Nozioni di linguaggi di programmazione quali C++ o C#.
Esperienza pregressa nel settore dell'automazione industriale o con sistemi di monitoraggio.
Sede di lavoro: San Martino Buon Albergo (VR)
RAL: 35.000 € + 5.000 € di Variabile (con piano di integrazione nel fisso).
Benefit: Modello di lavoro ibrido (3 giorni di Smart Working)
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Principali responsabilità
Sviluppo Back-end: Progettazione e implementazione di logiche software robuste utilizzando Node.js e TypeScript.
Integrazione Hardware-Software: Gestione della comunicazione tra i servizi a bordo server e la meccanica della macchina tramite protocolli moderni e API (Swagger).
Gestione Database: Modellazione e amministrazione di database relazionali (MariaDB, SQL) e non relazionali per la gestione di grandi flussi di dati in tempo reale.
Deploy On-Premise: Gestione delle attività sistemistiche su ambienti Linux per l'installazione e il monitoraggio del software direttamente a bordo macchina. xlwpduy
Analisi Tecnica: Collaborazione con il Team Leader e i PM per definire la fattibilità architetturale dei progetti custom.
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