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Machine learning engineer - aws (la spezia)

La Spezia
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Pubblicato il 8 gennaio
Descrizione

Machine Learning Engineer – AWS (3 anni di esperienza) Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Di cosa ti occuperai?

Sviluppo e industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learning per un progetto in consulenza presso un nostro cliente

Analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineering

Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione, con particolare focus sulla famiglia XGBoost

Collaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWS

Supportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified Studio

Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l’inference e la valutazione dei modelli

Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API

Hai queste competenze?

Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git

Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering

Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost

Esperienza nell’ industrializzazione di modelli di machine learning

Esperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified Studio

Servizi principali : JupyterLab, Workflows, ML Pipelines, Training jobs, Inference endpoints

Familiarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3

Nice to Have

Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker

Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse

Sei il / la candidato / a ideale se...

Hai un approccio analitico e pragmatico

Ti piace lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, data engineer e stakeholder di business

Cosa offriamo? R.A.L. commisurata alla seniority

BUONI PASTO (anche in modalità full remote)

ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri vantaggi PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico / pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Determinanti EEO Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03.

#J-18808-Ljbffr

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