CHI SIAMO AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 11 paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società:
AMBIZIONE
,
SORRISO
,
DINAMISMO
,
VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO
, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Descrizione del ruolo Per un nostro cliente enterprise stiamo cercando uno o più
Python Developer Junior
da inserire all’interno di un team tecnico strutturato, con l’obiettivo di supportare attività di sviluppo e training di modelli per la classificazione di immagini. Le risorse selezionate affiancheranno figure senior nella realizzazione di soluzioni basate su deep learning e nella gestione di dataset complessi.
L’attività si svolgerà in modalità
ibrida
, con sede di riferimento a
Roma
.
Principali attività Sviluppo e addestramento di modelli deep learning con PyTorch Implementazione e ottimizzazione di EfficientNetV2 per task di image classification Preparazione, analisi e manipolazione di dataset custom Collaborazione con il team per il miglioramento continuo dei flussi di lavoro Supporto nell’integrazione dei modelli in ambienti di produzione
Requisiti Esperienza, anche accademica o di stage, in ambito machine learning/deep learning Conoscenza di
PyTorch
e dei principali workflow di training e fine-tuning Familiarità con
EfficientNetV2
o modelli simili per image classification Buona padronanza di
Python
e delle librerie fondamentali per la gestione dati (es. NumPy, Pandas) Attitudine pratica, approccio proattivo e capacità di lavorare in squadra
The world needs you Siamo un datore di lavoro che garantisce pari opportunità: valorizziamo la diversità in tutte le sue forme, convinti che l’inclusione sia un elemento fondamentale per l’innovazione. Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale. Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle
categorie protette
secondo gli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).