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Data science data science senior data scientist (python) (remote)

Sant'Ambrogio di Torino
agap2 Italia
Data scientist
Pubblicato il 13 maggio
Descrizione

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo.
Presente in 14 paesi europei con oltre 8000 dipendenti, abbiamo aperto, da 7 anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo

rafforzando e ampliando

il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le

relazioni umane

sono sempre al primo posto.

Siamo alla ricerca di un Senior Power BI Specialist con profonde competenze in ambito SQL Server per potenziare il nostro team di Business Intelligence.

Il candidato ideale non è solo un esperto nella creazione di dashboard intuitive, ma è un professionista capace di governare l’intera pipeline del dato: dall'ottimizzazione delle performance su database alla modellazione semantica complessa.

Data Visualization: Progettare, sviluppare e manutenere report e dashboard evolute in Power BI, garantendo un'esperienza utente (UX) eccellente.
SQL Development: Data Modeling: Definire architetture di dati efficienti (Star Schema, Snowflake) e implementare misure avanzate in DAX.
Performance Tuning: Identificare e risolvere colli di bottiglia nelle performance sia lato database (indici, execution plans) che lato Power BI.
Data Governance: Assicurare l'integrità e la coerenza dei dati lungo tutto il processo (sorgente \ report finale).

Requisiti Tecnici (Must Have)
Power BI: Esperienza di almeno 5 anni nello sviluppo di soluzioni BI, con padronanza di DAX e Power Query (M).
SQL Server (T-SQL): Eccellente capacità di lettura, scrittura e debugging di Stored Procedure complesse.
Database Management: Conoscenza approfondita dei motori relazionali, ottimizzazione delle query e gestione di grandi volumi di dati.
Comprovata esperienza nel design di Data Warehouse e Data Mart.

Capacità di interfacciarsi con gli stakeholder per la raccolta dei requisiti.
Approccio analitico e orientamento al problem solving "data-driven". xlwpduy

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro a distanza/a casa.

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