Si offre tempo determinato di 12 mesi con possibilità di conferma a tempo indeterminatoRAL proposta 35k-39kLa/il candidata/o sarà inserita/o nell’unità organizzativa Trasformazione Digitale (composta da 6 persone) e in particolare, per supportare il business e favorire l#39;evoluzione di UNI verso approcci data-driven, dovrà prendersi carico delle seguenti attività:analisi tecnica e sviluppo di procedure di automazione ed integrazione tramite le piattaforme di Business Intelligence aziendali, coordinandosi con le varie U.O.tecniche di analisi descrittiva, predittiva e prescrittivaanalisi tecnica e sviluppo di dashboard/reportistica sul sistema di Datawarehouse aziendale in raccordo con le varie U.O. (Power BI services)gestione di tutte le basi di dati UNI (analisi, verifica e controllo), backup, nuove utenze, nuovi schemi, security (dbAdmin)supporto a chi coordina progetti durante la fase di analisi di fattibilità delle iniziative tecnologiche, favorendone l#39;analisi d#39;impattogestione anagrafica di tutte le basi di dati/connessioni nel sistema centralizzato degli assets (CMDBuild)sviluppo processamento dati utilizzando tecniche di IA collaborazione nell#39;identificazione di use case per l#39;applicazione dell#39;IA nei processi aziendali e supporto nell#39;implementazione di modelli di machine learning per l#39;ottimizzazione dei processi decisionalisviluppo e implementazione di soluzioni basate su intelligenza artificiale per l#39;automazione dei processi e l#39;analisi predittivaQualifiche:Corso di laurea magistrale – o equivalente - in informatica, ingegneria, matematica o equivalentiInglese B2Esperienza di analisi e sviluppo su progetti di Business AnalyticsConoscenza, utilizzo di almeno uno dei seguenti RDBS basi dati (PostgreSQL, MySQL, Maria DB, NoSQL ecc.) comprese le query, la progettazione e modellazioneCompetenza negli strumenti di reporting, tool di data visualization e analisi dei dati - Power BI e linguaggio DAX, Pentaho reporting o similariCompetenza ed esperienza di analisi e sviluppo procedure ETL: Hop, Talend, Pentaho Data integration o suite equivalenteConoscenza base dei Web ServicesSistemi operativi livello Server (Windows Server, Linux) e client (Win 10, Win 11)Esperienza con framework di machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)Competenza in tecniche di feature engineering e model optimization Familiarità con piattaforme cloud per AI/ML (es. Azure ML)Esperienza con strumenti di MLOps e gestione del ciclo di vita dei modelli AICompetenze preferenziali:linguaggio Java/JavascriptXML ed HTMLutilizzo/sviluppo integrazione con APIutilizzo gitlinguaggio Pythonaltri linguaggi di programmazione per casi d#39;uso avanzati di analisi e apprendimento automatico per modelli statistici predittivi con i daticonoscenza di framework per l#39;automazione del machine learning (AutoML)familiarità con principi di AI responsabile ed etica dell#39;IAAltre competenze:Capacità analitiche, di problem solving e attenzione al dettaglioProattivitàCapacità di lavorare in team multidisciplinari e in autonomiaAbilità di comunicazioneCuriosità