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La Marzocco Srl, azienda manufatturiera di attrezzature d'eccellenza per lo specialty coffee, è alla ricerca di un Business Data Analyst per la sede di Scarperia e San Piero (FI).
Posizione:
Rispondendo al Data&Digital Operations Coordinator, all'interno del Team Data Lab, si occupa di:
* Coordinare i progetti del team datalab al fine di raggiungere gli obiettivi aziendali prefissati.
* Si occupa di monitorare e gestire i tempi di progetto e i costi, pianificando le attività delle risorse interne e dei fornitori
* Si interfaccia con gli altri reparti aziendali al fine di raccogliere requisiti e necessità nell’ambito data analisys.
* Comprendere l'origine dei dati e le eventuali possibili anomalie;
* Analizzare il flusso informatico delle informazioni;
* Progettazione dei modelli da implementare in produzione, assumendo l'ownership su tutto il ciclo di vita del modello analitico, da estrazione a trasformazione del dato fino alla messa in esercizio degli algoritmi di machine-learning e successiva metrica dei risultati ottenuti;
* Interazione con esperti di business per identificare opportunità innovative legate al business;
* Comunicazione efficace dei risultati ottenuti dall'analisi dati, facilitandone la comprensione ai non addetti ai lavori;
* Raccolta e definizione dei requisiti di Business;
* Mappatura dei flussi dati;
* Consulenza sui dati a supporto delle iniziative di business per migliorare il sistema verso il cliente (data management);
* Data governance;
* Partecipare all'implementazione di nuove soluzioni sull'analisi dei dati;
* Fornire supporto post-implementazione.
Requisiti:
Sei il profilo giusto se hai:
* Laurea in Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria o Economia;
* Ottima padronanza della Microsoft Office Suite (Excel, PowerPoint, Word);
* Buona conoscenza di strumenti di BI come AWS QuickSight e Tableau;
* Buona conoscenza ed esperienza di Data Visualization e Data Story Telling
* Buona conoscenza delle tecniche di analisi (statistica, descrittiva, predittiva, …)
* Passione per i dati e basi di informatica;
* Personalità proattiva e predisposizione all’apprendimento continuo di nuove tecnologie;
* Capacità di lavorare autonomamente e per obiettivi, bilanciando in maniera efficiente richieste e scadenze attraverso un forte orientamento ai risultati;
* Ottime capacità di problem solving e di comunicazione ai differenti livelli e profili aziendali (manager, analisti, sviluppatori);
* Buona conoscenza nell’uso di database relazionali e "dialetti" SQL;
* Fluente conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
Elementi preferenziali:
* Conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (pandas, numpy, …);
* Conoscenza di Amazon Aws e dei sistemi di SAP ERP;
* Esperienza di studio e/o lavoro all’estero
* Esperienza consolidata nell'analisi dati delle aree finance e controllo di gestione
Altre informazioni:
Cosa offriamo:
* Un ambiente giovane e dinamico in un’azienda in rapida crescita;
* Formazione: supportiamo la crescita personale di ognuno e crediamo nella formazione continua;
* Accountability: abbiamo un sistema di performance basato su obiettivi individuali, concordati di anno in anno;
* Comunicazione e trasparenza: vogliamo favorire a tutti i livelli una comunicazione snella e condivisa;
* Personal Pc e smartphone;
* E, naturalmente… un’eccellente pausa caffè durante le ore di lavoro!
Luogo di lavoro: Scarperia e San Piero
A La Marzocco accogliamo qualsiasi differenza di età, genere, etnia, cultura, disabilità, religione e orientamento sessuale. Crediamo che la diversità e l’inclusione ci aiutino nell’attrarre, reclutare, ingaggiare e trattenere persone di talento nella costruzione di un ambiente di lavoro e di una cultura aziendale positivi.
Livello di anzianità
* Livello di anzianità
Livello medio-alto
Tipo di impiego
Funzione lavorativa
Settori
* Settori
Produzione di macchinari
Le referenze raddoppiano le tue probabilità di ottenere un colloquio presso La Marzocco
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Stiamo creando un modo nuovo per condividere le conoscenze della community. Gli esperti aggiungono informazioni direttamente a ogni articolo, che all’inizio viene generato con l’aiuto dell’intelligenza artificiale.
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