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> Descrizione dell'azienda

Il Competence Center CIM è il polo di riferimento nazionale per il trasferimento tecnologico e per la diffusione di competenze legate all'industria manifatturiera e di servizi. CIM è un network costituito da Politecnico di Torino e Università di Torino unitamente a 22 aziende partner, che mette a disposizione le competenze dei leader industriali alle aziende che vogliono innovare e mantenere alta la competitività sul mercato. CIM4.0 eroga servizi specializzati sulle tecnologie abilitanti e fornisce supporto strategico e operativo in ottica di sviluppo industriale con la diffusione di servizi e corsi di alta formazione per manager aziendali.

> Decrizione della posizione

Supporto ai programmi di trasferimento tecnologico nell'ambito della Digital Factory attraverso la progettazione, lo sviluppo e la validazione di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence destinate alle imprese stakeholder, clienti o partner nell'ecosistema di CIM. La figura sarà coinvolta nella definizione e realizzazione di progetti di ricerca industriale, sperimentazione e adozione tecnologica, con particolare attenzione all'applicazione delle tecniche più avanzate di AI ai processi produttivi, operativi e decisionali. Le attività comprenderanno l'analisi dei bisogni, la progettazione delle soluzioni, lo sviluppo di prototipi e il supporto alla loro sperimentazione in ambito prevalentemente industriale.
Costituiscono ambiti di interesse:

• Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning;
• Generative AI e Large Language Models (LLM);
• Natural Language Processing (NLP) e sistemi conversazionali avanzati;
• Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• Agentic AI, AI Orchestration e sistemi multi-agente;

>>> Attività principali

• Progettazione e sviluppo di soluzioni basate su AI/Gen-AI per contesti industriali (esempio: progettazione di sistemi RAG e AI Agent orientati all'automazione dei processi e al supporto decisionale).
• Definizione di architetture AI end-to-end, comprendenti acquisizione dati, modellazione, retrieval della conoscenza e orchestrazione.
• Sviluppo di prototipi, proof-of-concept e dimostratori tecnologici nell'ambito di progetti di innovazione e ricerca applicata.
• Supporto all'adozione industriale delle soluzioni sviluppate, dalla fase di sperimentazione fino al deployment operativo.
• Coordinamento tecnico e monitoraggio delle attività svolte da partner tecnologici e fornitori.
• Attività di scouting tecnologico, analisi dello stato dell'arte e valutazione di tecnologie emergenti in ambito AI.
• Partecipazione alla definizione e realizzazione di progetti collaborativi con aziende, enti di ricerca e istituzioni.
• Erogazione di corsi di formazione, workshop e attività divulgative rivolte a imprese, professionisti e stakeholder, sui temi dell'Artificial Intelligence, della Generative AI e della trasformazione digitale.

>>> Requisiti mandatori

• Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science, Ingegneria dell'Automazione, Elettronica, Telecomunicazioni o discipline affini.
• Background nello sviluppo software, nell'integrazione di sistemi e nella progettazione di soluzioni digitali complesse.
• Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python, Java, C# o equivalenti.
• Conoscenza dei principali paradigmi, framework e metodologie di Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning.
• Familiarità con tecnologie e piattaforme per lo sviluppo di applicazioni basate su Gen-AI, LLM e NLP.
• Capacità di analizzare esigenze di business e tradurle in soluzioni tecnologiche concrete e sostenibili.
• Esperienza o attitudine nella gestione di progetti complessi.
• Spiccate capacità comunicative e predisposizione alla formazione e al trasferimento delle competenze.
• Ottima conoscenza della lingua italiana, sia scritta che parlata.
• Buona conoscenza della inglese, sia scritta che parlata.
• Ottima dimestichezza con i principali strumenti di office automation.

>>> Requisiti opzionali

• Esperienza maturata nel mondo della innovazione tecnologica e/o trasferimento tecnologico
• Competenze nella Data Engineering e Data Management
• Tecnologie digitali abilitanti per Industria
• Conoscenza infrastrutture IT e OT
• Competenze in ambito di project management
• Esperienza pregressa nell'ambito dell'erogazione di formazione
• Conoscenza delle dinamiche di finanziamento pubblico (a livello locale, nazionale ed Europeo)

>>> Location

- Sede di Torino o sede di Cuneo

>>> Esperienza

- 0-10 anni di esperienza

>>> Retribuzione

- Commisurata ad esperienza e background