PpJoin to apply for the bData Scientist /b role at bKonecta /b /pp6 days ago Be among the first 25 applicants /ppJoin to apply for the bData Scientist /b role at bKonecta /b /ppGet AI-powered advice on this job and more exclusive features. /ph3Principali Attività e Responsabilità /h3ulliDATA COLLECTION: Gestire la raccolta e l'individuazione dei dati, cercando di capire la fattibilità del prelievo dei dati e quali strumenti utilizzare /liliDATA EXTRACT: Studiare il framework, ossia quale strumento utilizzare tra i vari sistemi disponibili sul mercato per estrarre, catalogare, trasformare e valutare i dati in suo possesso in modo anche da distribuirli nel framework più opportuno /liliDATA EXPLORATION AND CLEASING: Provvedere, una volta attuata l'estrapolazione dei dati, alla loro ripulitura da eventuali inutili sovraccarichi, dunque al loro rimaneggiamento e schematizzazione /liliDATA ANALYTICS: Gestire lo sviluppo di metriche come la correlazione, comparazione e statistica ed elaborare ipotesi analitiche da applicare successivamente in azioni di machine learning /liliMACHINE LEARNING: Garantire il controllo del livello di complessità, tramite algoritmi già collaudati come il Random Forest, e verificare delle ipotesi sviluppate in fase Analytics /liliIMPLEMENTAZIONE AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE): Fornire una proposta di azione effettiva all\'Intelligenza Artificiale, sfruttando la lavorazione dei dati strutturati e non strutturati e le risposte ottenute dalle dinamiche di Machine learning /liliTEXT MINING: Comprendere lo stato dell\'arte del text mining e dell\'analisi del sentiment, progettare e sviluppare metodi per la classificazione del testo e la modellazione degli argomenti /li /ulh3Requisiti /h3ulliStatistica: conoscenza approfondita di metodi statistici e probabilistici per l\'analisi esplorativa e interferenziale dei dati; capacità di costruzione e validazione di modelli predittivi e classificatori basati su dati strutturati e non /liliProgrammazione: ottima padronanza di Python e SQL per data wrangling, analisi e sviluppo di modelli; familiarità con ambienti e strumenti di orchestrazione calcolo: Databricks, Celery, Kubernetes, Airflow; conoscenza di pratiche DevOps e CI/CD per il deployment di modelli e applicazioni (Azure DevOps) /liliMachine Learning: esperienza nel training, tuning e valutazione di modelli ML supervisionati e non supervisionati; utilizzo avanzato di framework come scikit-learn, Pytorch, TensorFlow; esperienza con Large Language Models (LLM): Fine-tuning, prompt engineering, embedding, retrieval-augmented generation (RAG); utilizzo di librerie come Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI, API; competenze in text mining e NLP: tokenizzazione, analisi semantica, classificazione testuale /liliDatabase: conoscenza di database relazionali (MySQL, PostgreSQL) e non relazionali (MongoDB, Redis); capacità di progettazione e ottimizzazione di query complesse e pipeline ETL /liliSviluppo API/Webapp: esperienza nello sviluppo di API Restful e microservizi con Flask, Django, FastAPI; integrazione di modelli ML/LLM in applicazioni web e backend scalabili (vLLM) /liliAltro: Disponibilità a trasferte; Laurea in discipline STEM: Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica; Lingue: Italiano, Inglese; è elemento aggiuntivo la conoscenza della lingua Spagnola /li /ulpbNote: /b Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /ph3Seniority level /h3ulliMid-Senior level /li /ulh3Employment type /h3ulliFull-time /li /ulh3Job function /h3ulliInformation Technology /liliIndustries: Internet Publishing /li /ulpReferrals increase your chances of interviewing at Konecta by 2x /ph3Other job listings /h3pJunior Data Scientist | Big Data Advanced Analytics (Milano-Roma) /ppData scientist – Customer Development Analysis Area /ppData Scientist - QuantumBlack, AI by McKinsey /ppSenior Data Scientist | Big Data Advanced Analytics (Milano-Roma) /p /p #J-18808-Ljbffr